Методи повнотекстового пошуку інформації в системі ODOO
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Зі зростанням обсягів даних, що накопичуються в корпоративних інформаційних системах, особливо в ERP-платформах, проблема ефективного текстового пошуку стає критично важливою. У системі ODOO, що містить сотні моделей та тисячі взаємопов’язаних записів, стандартні інструменти пошуку обмежені межами окремих модулів і не забезпечують глобального доступу до інформації. Це ускладнює роботу користувачів, знижує продуктивність бізнеспроцесів і створює потребу у створенні універсального повнотекстового пошуку, який працюватиме в межах самої системи без зовнішніх сервісів. Саме тому розробка програмного забезпечення, яка поєднує можливості PostgreSQL та архітектуру ODOO і забезпечує швидкий пошук у великих інформаційних базах, є актуальним і практично значущим завданням. Метою роботи є розробка ефективної системи повнотекстового пошуку для ODOO, здатної оптимізувати процеси пошуку та забезпечити швидкий доступ до великих обсягів інформації з високою точністю результатів, використовуючи наявні в системі інстументи та з мінімальними налаштуваням. Завдання дослідження: − провести аналіз існуючих методів імплементації повнотекстового пошуку в ODOO; − розробити архітектуру універсального модуля повнотекстового пошуку; − спроектувати та реалізувати алгоритм первинної підготовки та оновлення даних для індексу; − обрати і обґрунтувати засоби розробки; − розробити програмне забезпечення та провести його тестування. Об'єкт дослідження – процеси повнотекстового пошуку та обробки даних в ERP-системах, зокрема системи ODOO. Предмет дослідження – методи та засоби реалізації універсального повнотекстового пошуку в ODOO на основі PostgreSQL, включно з архітектурою індексації, чергою обробки та алгоритмами виконання запитів.Практична цінність полягає в забезаеченні повнотекстовий пошук по всій базі ODOO, підтримці дотримання прав доступу, мультикомпанійністі, індексування через PostgreSQL без потреби зовнішніх сервісів. Це дозволяє оптимізувати роботу користувачів, значно скоротити час пошуку інформації, покращити навігацію великими даними та підвищити ефективність бізнес-процесів. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи
доповідались та обговорювались на XXII Міжнародній науково-практичній крнференції молодих вчених і студентів, 22-25 квітня 2025 року м. Київ, підготовлена одна стаття у науковому виданні, включеному до Переліку фахових видань України категорії Б. Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 97 сторінок, 5 таблиць, 26 рисунків, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 32 найменуваня
Опис
Ключові слова
повнотекстовий пошук, ODOO, PostgreSQL, JSON, індексування, ERP-система, пошуковий запит, фільтрація, глобальний пошук, full-text search, indexing, ERP system, search query, filtering, global search
Бібліографічний опис
Лазоренко, А. Р. Методи повнотекстового пошуку інформації в системі ODOO : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Лазоренко Анна Русланівна. – Київ, 2025. – 97 с.