Статистичні моделі аналізу тренувальних факторів і прогнозування спортивних результатів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Підвищення спортивних результатів залежить не тільки від обсягу й характеру фізичних навантажень, а й від індивідуальних особливостей людини — генетичних, фізіологічних, поведінкових тощо. Проблемою постає розуміння того, який саме фактор і якою мірою впливає на індивідуальний результат спортсмена. З огляду на це актуальним є виявлення й кількісна оцінка впливу різних факторів на спортивний результат особистості.
Метою роботи є розробка програмного інструменту, який забезпечує аналіз впливу тренувальних факторів і прогнозування спортивних результатів.
Завдання дослідження:
— проаналізувати сучасні підходи і статистичні методи, які застосовуються для аналізу спортивних показників;
— розробити математичну модель для аналізу залежностей між тренувальними факторами й спортивними результатами;
— створити веб-застосунок для візуалізації результатів моделювання.
Об’єкт дослідження — статистичні методи й алгоритми аналізу даних, які використовуються для виявлення залежностей і побудови прогнозів.
Предмет дослідження — статистичні методи для оцінки впливу тренувальних факторів і прогнозування спортивних показників.
Методи дослідження: кореляційний аналіз для виявлення й відбору найбільш значущих факторів, які впливають на спортивні результати; множинна лінійна регресія з оцінкою параметрів методом найменших квадратів; перевірка статистичної значущості коефіцієнтів регресії за допомогою критерію Стьюдента; перевірка адекватності моделі за допомогою критерію Фішера-Снедекора.
Практична цінність розробленого програмного інструменту полягає в можливості аналізу впливу різних факторів на результативність спортсменів. Результати аналізу можуть бути використані для вдосконалення й персоналізації тренувального процесу.
Апробація результатів дисертації. Основні положення роботи доповідалися та обговорювалися на ХХІІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики», м. Київ, 22-25 квітня 2025 року. Результати дослідження опубліковані в науковому журналі «Вісник Херсонського національного технічного університету», № 3, 2025.
Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів і висновків. Загальний обсяг роботи становить 106 сторінок, з яких 84 сторінки — основний текст. Робота містить 6 таблиць, 42 рисунки, список використаних джерел, який налічує 47 найменувань.
Дисертація демонструє розробку програмного інструменту для аналізу впливу тренувальних факторів на результативність спортсменів із можливістю прогнозування результатів на основі виявлених залежностей. Програмний інструмент реалізовано у вигляді веб-застосунку на основі клієнт-серверної архітектури, де клієнтська частина розроблена з використанням фреймворку Angular (TypeScript), серверна частина з використанням фреймворку NestJS (TypeScript), а як систему керування базами даних використано PostgreSQL. У роботі застосовано такі статистичні методи, як кореляційний аналіз, множинна лінійна регресія, критерій Стьюдента, критерій Фішера-Снедекора. Веб-застосунок забезпечує користувачам можливість аналізувати вплив факторів на результат за стандартним або власним показником, прогнозувати результат на основі виявлених залежностей на обрану майбутню дату й вести щоденник тренувань.
Опис
Ключові слова
тренувальні фактори, спортивні результати, прогнозування, статистичні моделі, кореляційний аналіз, множинна лінійна регресія, веб-застосунок, Angular, NestJS, PostgreSQL
Бібліографічний опис
Холодницька, А. Ю. Статистичні моделі аналізу тренувальних факторів і прогнозування спортивних результатів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Холодницька Аріна Юріївна. – Київ, 2025. – 106 с.