Методи та програмні засоби для аналізу музичних вподобань
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 119 аркушів, містить 64 ілюстрації, 10 таблиць, 2 додатки, 13 посилань на джерела.
Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему аналізу музичних уподобань користувачів у контексті стрімкого зростання обсягів музичних даних і популярності потокових сервісів. Показано особливості наявних підходів, їх сильні сторони та обмеження. Виявлено потребу в удосконаленні інструментів, здатних забезпечувати точну персоналізовану аналітику та підвищувати залученість користувачів.
Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності аналізу музичних уподобань користувачів шляхом використання сучасних методів обробки великих даних та формування персоналізованої музичної аналітики.
Об’єкт дослідження: процес аналізу музичних уподобань користувачів.
Предмет дослідження: методи та алгоритми обробки даних про музичні уподобання користувачів для формування персоналізованих рекомендацій.
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
– Визначення вимоги до платформи для аналізу музичних уподобань;
– Проектування архітектури веб платформи з урахуванням можливості інтеграції зі сторонніми музичними сервісами;
– Реалізація інтерфейсів для збору та аналізу музичних уподобань;
– Реалізація інструментів інтерактивної взаємодії з користувачем;
– Перевірка ефективності.
Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що удосконалено методологію розробки вебдодатків для аналізу музичних уподобань користувачів шляхом інтеграції сучасних алгоритмів обробки великих даних, методів персоналізації рекомендацій та механізмів масштабованості й безпеки, що забезпечує підвищення точності та ефективності формування музичної аналітики. Результат досягнутий шляхом розробки прикладного програмного забезпечення.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому , що результати дослідження забезпечують покращення персоналізованих рекомендацій та аналітики для стрімінгових сервісів, музичної індустрії й користувачів, з можливістю адаптації під інші медіаплатформи.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського".
Опис
Ключові слова
цифрова платформа, інтернет-сервіс, вебінструмент, розробка додатків, аналіз аудіоданих, персоналізовані рекомендації, digital platform, online service, web tool, application development, audio data analysis, user-centric recommendations
Бібліографічний опис
Тюменцев, І. О. Методи та програмні засоби для аналізу музичних вподобань : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Тюменцев Іван Олегович. - Київ, 2025. - 201 с.