Використання великих мовних моделей для адаптивного збору інформації з веб-сторінок
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Використання великих мовних моделей для адаптивного збору інформації з веб-сторінок» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Сусаєвим Богданом Вадимовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Робота складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі», «Аналіз подібних існуючих систем», «Засоби розробки системи», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним продуктом»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 28 джерел; 14 ілюстрацій; 1 таблиця та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 65 сторінок.
Актуальність теми: зростання обсягів публікацій ускладнює ручний пошук, а класичні інструменти не розуміють змісту. Великі мовні моделі здатні гнучко автоматизувати збір даних незалежно від верстки.
Мета роботи і завдання дослідження: розробка системи збору веб-даних за допомогою великих мовних моделей. Завдання: проєктування архітектури, інтеграція наукових API, дедублікація, оцінка релевантності, порівняльне тестування.
Практичне значення одержаних результатів: готовий веб-застосунок, що автоматизує пошук наукової літератури та структуроване вилучення даних з веб-сторінок.
Опис
Ключові слова
велика мовна модель, веб-скрапінг, адаптивне вилучення даних, структуровані дані, науковий пошук, дедублікація, оцінка релевантності, deepseek, fastapi, порівняння методів
Бібліографічний опис
Сусаєв, Б. В. Використання великих мовних моделей для адаптивного збору інформації з веб-сторінок : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сусаєв Богдан Вадимович. – Київ, 2026. – 66 с.