Компʼютерна система визначення етнічного походження за допомогою нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить : 65 с., 10 рис., 2 дод. та 10 джерела.
Дипломна робота присвячена створенню програмного продукту, що використовуючи методи розпізнавання обличчя, нейронних мереж та кластеризації визначатиме приналежність особи зображеної на фото до ареалу певного етносу, антропологічної групи.
Метою роботи є створення комп’ютерної системи, що використовуючи зовнішні ознаки персони на зображенні буде визначати її ймовірне антропологічне походження, базуючись на антропометричних даних.
Дана робота може знайти застосування, як для досліджень соматичної антропології, (оскільки навіть результати її роботи не потребують великої адаптації для подальшої аналітичної роботи із ними) так і у якості більш розважального застосунку, що є вже більш звичним у зв’язку із стрімким розвитком технологій.
Об’єктом дослідження є зовнішність людини як результат процесу антропогенезу.
Предметом дослідження є застосування нейронних мереж для задач комп’ютерного зору, задачі кластеризації та класифікації.
У ході розробки даної системи було проведено дослідження ефективних методів розпізнавання обличчя, кластеризації та навчання нейронних мереж для застосування у задачах графічного типу. Також було розглянуто предметну область такої науки як антропологія, її актуальність у теперішній час та використано основи одного з базових її методів - антропометрії.
Опис
Ключові слова
кластеризація, класифікація, згорткова нейронна мережа, компʼютерний зір, clusterization, classification, convolutional neural network, computer vision
Бібліографічний опис
Шаровецька, Т. М. Компʼютерна система визначення етнічного походження за допомогою нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Шаровецька Тетянана Миколаївна – Київ, 2020. – 65 с.