Компʼютерна система визначення етнічного походження за допомогою нейронних мереж
dc.contributor.advisor | Древаль, Максим Михайлович | |
dc.contributor.author | Шаровецька, Тетяна Миколаївна | |
dc.date.accessioned | 2020-11-19T11:49:51Z | |
dc.date.available | 2020-11-19T11:49:51Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.description.abstracten | Thesis: 65 p., 10 fig., 2 add. and 10 references. Thesis is devoted to the creation of a software product that using methods of face recognition, neural networks and clustering will determine the affiliation of the person depicted in the photo to the area of the particular ethnic group, anthropological group. The aim of the work is to create a computer system that, using the external features of the person in the image, will determine its probable anthropological origin, based on anthropometric data. This work can be used both for research in somatic anthropology (because even the results of its work do not require much adaptation for further analytical work with them) and as a more entertaining application, which is already more common due to the rapid development of technology . The object of research is the appearance of a person as a result of the process of anthropogenesis. The subject of research is the use of neural networks for computer vision, clustering and classification problems. During the development of this system, a study of effective methods of facial recognition, clustering and training of neural networks for use in graphical problems. The subject area of such a science as anthropology, its relevance today and the basics of one of its basic methods - anthropometry - were also considered. | uk |
dc.description.abstractuk | Дипломна робота містить : 65 с., 10 рис., 2 дод. та 10 джерела. Дипломна робота присвячена створенню програмного продукту, що використовуючи методи розпізнавання обличчя, нейронних мереж та кластеризації визначатиме приналежність особи зображеної на фото до ареалу певного етносу, антропологічної групи. Метою роботи є створення комп’ютерної системи, що використовуючи зовнішні ознаки персони на зображенні буде визначати її ймовірне антропологічне походження, базуючись на антропометричних даних. Дана робота може знайти застосування, як для досліджень соматичної антропології, (оскільки навіть результати її роботи не потребують великої адаптації для подальшої аналітичної роботи із ними) так і у якості більш розважального застосунку, що є вже більш звичним у зв’язку із стрімким розвитком технологій. Об’єктом дослідження є зовнішність людини як результат процесу антропогенезу. Предметом дослідження є застосування нейронних мереж для задач комп’ютерного зору, задачі кластеризації та класифікації. У ході розробки даної системи було проведено дослідження ефективних методів розпізнавання обличчя, кластеризації та навчання нейронних мереж для застосування у задачах графічного типу. Також було розглянуто предметну область такої науки як антропологія, її актуальність у теперішній час та використано основи одного з базових її методів - антропометрії. | uk |
dc.format.page | 65 с. | uk |
dc.identifier.citation | Шаровецька, Т. М. Компʼютерна система визначення етнічного походження за допомогою нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Шаровецька Тетянана Миколаївна – Київ, 2020. – 65 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37504 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | кластеризація | uk |
dc.subject | класифікація | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | компʼютерний зір | uk |
dc.subject | clusterization | uk |
dc.subject | classification | uk |
dc.subject | convolutional neural network | uk |
dc.subject | computer vision | uk |
dc.title | Компʼютерна система визначення етнічного походження за допомогою нейронних мереж | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Sharovetska_bakalavr.docx
- Розмір:
- 4.21 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: