Застосунок для розпізнавання облич у відеопотоці з детекцією штучно змінених зображень
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 23 таблиці, 29 рисунків та 34 джерела – загалом 71 сторінка.
Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для виявлення та ідентифікації облич у відеопотоці.
Метою проекту є покращення процедури ідентифікації та спрощення виявлення осіб на відео шляхом впровадження методів розпізнавання облич із розпізнавання живого. У розділі «Передпроектне обстеження предметної області» описано формулювання задачі дипломної роботи, здійснено аналіз предметної області, проаналізовано існуюче аналогічне програмне й технічне забезпечення, а також побудовано відповідну модель бізнес-процесів. Розділ 2 охоплює вивчення сценаріїв використання програмного продукту, функціональних і нефункціональних вимог, розгляд системних характеристик, економічних факторів та постановку задачі для розробки програмного рішення. У розділі «Конструювання та розроблення програмного забезпечення» представлено архітектурну модель, обґрунтовано вибір інструментів розробки, подано опис ключових модулів програмного забезпечення й використаних алгоритмів та моделей, розглянуто питання інформаційної безпеки. Розділ 4 зосереджений на методах оцінювання якості створеного програмного продукту, процесі тестування та аналізі контрольного прикладу. У розділі «Розгортання та супровід програмного забезпечення» висвітлено процедуру встановлення програмного продукту на цільове середовище та організацію його подальшого технічного супроводу.
Результати роботи пройшли апробацію:
− Поперешняк С.В., Скорик Р.О., Купцов Д.В., Кравченко Р.В. Система розпізнавання обличчя людини у відеопотоці / Проблеми програмування. № 2-3. 2024. С. 296-304. http://doi.org/10.15407/pp2024.02-03.296
− Popereshnyak S., Skoryk R., Kuptsov D., Kravchenko R. (2024). Software Tool for Recognition of Human Face in Video Stream. In: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Programming Conference (UkrPROG 2024) Kyiv, Ukraine, May 14-15, 2024. CEUR Workshop Proceedings, vol. 3806, : 325-336. Germany. ISSN 1613-0073. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3806/S_57_Popereshnyak_Skoryk_Kuptsov_Kravchenko.pdf (Scopus, dblp)
− Скорик Р.О. Поперешняк С.В. Програмне забезпечення розпізнавання обличчя у відеопотоці // Всеукраїнська науково-технічна конференція «Технологічні горизонти: дослідження та застосування інформаційних технологій для технологічного прогресу України і Світу». Збірник тез. – К.: ДУІКТ, 2023. – с. 175-177
− Скорик Р.О., Поперешняк С.В Програмне забезпечення розпізнавання обличчя у відеопотоці // Науково-практична конференція «Проблеми комп’ютерної інженерії». Збірник тез. – К.: ДУІКТ, 2023. - с. 52-54 - І місце, 2024 рік, ІІ тур Всеукраїнського конкурсу наукових досліджень студентів «Інформаційні технології в науці та виробництві», Херсонський національний технічний університет, м. Хмельницький.
− Результати роботи мають впровадження на виробничо-торгівельній приватній фірмі «АН», що підтверджено актом впровадження.
Опис
Ключові слова
розпізнавання облич, ідентифікація облич, захист від спуфінгу, машинне навчання, згорткові нейронні мережі, ансамбль моделей, face recognition, face identification, spoofing protection, liveness detection, computer vision, machine learning, convolutional neural networks, виявлення живого, комп’ютерний зір, PyTorch, Dlib, model ensemble
Бібліографічний опис
Скорик, Р. О. Застосунок для розпізнавання облич у відеопотоці з детекцією штучно змінених зображень : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Скорик Родіон Олегович. - Київ, 2025. - 151 с.