Застосунок для розпізнавання облич у відеопотоці з детекцією штучно змінених зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПоперешняк, Світлана Володимирівна
dc.contributor.authorСкорик, Родіон Олегович
dc.date.accessioned2026-03-26T08:52:23Z
dc.date.available2026-03-26T08:52:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 23 таблиці, 29 рисунків та 34 джерела – загалом 71 сторінка. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для виявлення та ідентифікації облич у відеопотоці. Метою проекту є покращення процедури ідентифікації та спрощення виявлення осіб на відео шляхом впровадження методів розпізнавання облич із розпізнавання живого. У розділі «Передпроектне обстеження предметної області» описано формулювання задачі дипломної роботи, здійснено аналіз предметної області, проаналізовано існуюче аналогічне програмне й технічне забезпечення, а також побудовано відповідну модель бізнес-процесів. Розділ 2 охоплює вивчення сценаріїв використання програмного продукту, функціональних і нефункціональних вимог, розгляд системних характеристик, економічних факторів та постановку задачі для розробки програмного рішення. У розділі «Конструювання та розроблення програмного забезпечення» представлено архітектурну модель, обґрунтовано вибір інструментів розробки, подано опис ключових модулів програмного забезпечення й використаних алгоритмів та моделей, розглянуто питання інформаційної безпеки. Розділ 4 зосереджений на методах оцінювання якості створеного програмного продукту, процесі тестування та аналізі контрольного прикладу. У розділі «Розгортання та супровід програмного забезпечення» висвітлено процедуру встановлення програмного продукту на цільове середовище та організацію його подальшого технічного супроводу. Результати роботи пройшли апробацію: − Поперешняк С.В., Скорик Р.О., Купцов Д.В., Кравченко Р.В. Система розпізнавання обличчя людини у відеопотоці / Проблеми програмування. № 2-3. 2024. С. 296-304. http://doi.org/10.15407/pp2024.02-03.296 − Popereshnyak S., Skoryk R., Kuptsov D., Kravchenko R. (2024). Software Tool for Recognition of Human Face in Video Stream. In: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Programming Conference (UkrPROG 2024) Kyiv, Ukraine, May 14-15, 2024. CEUR Workshop Proceedings, vol. 3806, : 325-336. Germany. ISSN 1613-0073. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3806/S_57_Popereshnyak_Skoryk_Kuptsov_Kravchenko.pdf (Scopus, dblp) − Скорик Р.О. Поперешняк С.В. Програмне забезпечення розпізнавання обличчя у відеопотоці // Всеукраїнська науково-технічна конференція «Технологічні горизонти: дослідження та застосування інформаційних технологій для технологічного прогресу України і Світу». Збірник тез. – К.: ДУІКТ, 2023. – с. 175-177 − Скорик Р.О., Поперешняк С.В Програмне забезпечення розпізнавання обличчя у відеопотоці // Науково-практична конференція «Проблеми комп’ютерної інженерії». Збірник тез. – К.: ДУІКТ, 2023. - с. 52-54 - І місце, 2024 рік, ІІ тур Всеукраїнського конкурсу наукових досліджень студентів «Інформаційні технології в науці та виробництві», Херсонський національний технічний університет, м. Хмельницький. − Результати роботи мають впровадження на виробничо-торгівельній приватній фірмі «АН», що підтверджено актом впровадження.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 23 tables, 29 figures and 34 sources – in total 70 pages. The diploma project is dedicated to the development of software for face detection and identification in a video stream. The goal of the project is to improve the identification procedure and simplify the detection of individuals in video footage by implementing face recognition methods with liveness detection. The first section presents the formulation of the diploma task, an analysis of the subject domain, a review of existing analogous software and hardware solutions, and the development of a corresponding business process model. Section 2 covers the study of software usage scenarios, the definition of functional and non-functional requirements, an overview of system characteristics and economic factors, as well as the formulation of the task for developing the software solution. The section "Design and development of software" presents the architectural model, justifies the choice of development tools, describes the key software modules, algorithms, and models used, and addresses information security issues. Section 4 focuses on methods for evaluating the quality of the developed software product, the testing process, and the analysis of a control example. The section "Deployment and software maintenance" highlights the procedure for installing the software product in the target environment and organizing its further technical support. The results of the work have undergone practical validation: − Popereshnyak S.V., Skoryk R.O., Kuptsov D.V., Kravchenko R.V. Human Face Recognition System in a Video Stream // Problemy Programuvannia. No. 2–3. 2024. pp. 296–304. http://doi.org/10.15407/pp2024.02-03.296 − Popereshnyak S., Skoryk R., Kuptsov D., Kravchenko R. (2024). Software Tool for Recognition of Human Face in Video Stream. In: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Programming Conference (UkrPROG 2024), Kyiv, Ukraine, May 14–15, 2024. CEUR Workshop Proceedings, vol. 3806, pp. 325–336. Germany. ISSN 1613-0073. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3806/S_57_Popereshnyak_Skoryk_Kuptsov_Kravchenko.pdf (Scopus, dblp) − Skoryk R.O., Popereshnyak S.V. Face Recognition Software in a Video Stream // All-Ukrainian Scientific and Technical Conference “Technological Horizons: Research and Application of Information Technologies for the Technological Progress of Ukraine and the World”. Book of Abstracts. – Kyiv: DUIKT, 2023. – pp. 175–177 − Skoryk R.O., Popereshnyak S.V. Face Recognition Software in a Video Stream // Scientific and Practical Conference “Problems of Computer Engineering”. Book of Abstracts. – Kyiv: DUIKT, 2023. – pp. 52–54 – First Place, 2024, Second Round of the All-Ukrainian Student Research Competition “Information Technologies in Science and Industry”, Kherson National Technical University, Khmelnytskyi. The results of the work have been implemented at the private production and trading company “АН”, as confirmed by the implementation act.
dc.format.extent151 с.
dc.identifier.citationСкорик, Р. О. Застосунок для розпізнавання облич у відеопотоці з детекцією штучно змінених зображень : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Скорик Родіон Олегович. - Київ, 2025. - 151 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79808
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозпізнавання облич
dc.subjectідентифікація облич
dc.subjectзахист від спуфінгу
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectансамбль моделей
dc.subjectface recognition
dc.subjectface identification
dc.subjectspoofing protection
dc.subjectliveness detection
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectmachine learning
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectвиявлення живого
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectPyTorch
dc.subjectDlib
dc.subjectmodel ensemble
dc.titleЗастосунок для розпізнавання облич у відеопотоці з детекцією штучно змінених зображень
dc.title.alternativeApplication for Facial Recognition in Video Streams with Artificial Image Alteration Detection
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Skoryk_bakalavr.pdf
Розмір:
5.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи