Програмний засіб виявлення фішингових атак за допомогою великих мовних моделей
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота складається з 4 розділів, містить 30 ілюстрацій, 2 таблиці, та 9 літературних посилань, загальний обсяг роботи – 57 сторінок. Мета роботи – дослідження та розробка програмного засобу розпізнавання фішингових атак за допомогою великих мовних моделей для виявлення індикаторів фішингу в електронних листах. Метод дослідження – аналіз найпоширеніших підходів для виявлення фішингових листів, створення програмного засобу системи виявлення фішингу, який включає функціонал обробки вхідних електронних листів для отримання даних придатних для подальшого аналізу, функціонал взаємодії з великою мовною моделлю з метою подальшої обробки, функціонал прийняття рішення на основі отриманих результатів. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що був створений і реалізований програмний засіб для виявлення фішингових електронних листів із застосуванням великих мовних моделей. Прикладна програма була розроблена з використанням мови програмування Python версії 3.12.
Опис
Ключові слова
фішинг, великі мовні моделі, фішингові листи, індикатори фішингу, phishing, large language models, phishing emails, phishing indicators
Бібліографічний опис
Кисіль, Денис Сергійович. Програмний засіб виявлення фішингових атак за допомогою великих мовних моделей : дипломна робота … бакалавра : 125 Кібербезпека / Кисіль, Денис Сергійович. – Київ, 2024. – 57 с