Програмний засіб виявлення фішингових атак за допомогою великих мовних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановський, Олексій Миколайович
dc.contributor.authorКисіль, Денис Сергійович
dc.date.accessioned2025-10-16T07:52:09Z
dc.date.available2025-10-16T07:52:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота складається з 4 розділів, містить 30 ілюстрацій, 2 таблиці, та 9 літературних посилань, загальний обсяг роботи – 57 сторінок. Мета роботи – дослідження та розробка програмного засобу розпізнавання фішингових атак за допомогою великих мовних моделей для виявлення індикаторів фішингу в електронних листах. Метод дослідження – аналіз найпоширеніших підходів для виявлення фішингових листів, створення програмного засобу системи виявлення фішингу, який включає функціонал обробки вхідних електронних листів для отримання даних придатних для подальшого аналізу, функціонал взаємодії з великою мовною моделлю з метою подальшої обробки, функціонал прийняття рішення на основі отриманих результатів. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що був створений і реалізований програмний засіб для виявлення фішингових електронних листів із застосуванням великих мовних моделей. Прикладна програма була розроблена з використанням мови програмування Python версії 3.12.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 4 chapters, contains 30 illustrations, 2 tables, 9 literary references and the total volume of the work is 57 pages. The purpose of the work is to research and develop a software tool for recognizing phishing attacks using large-scale language models to detect phishing indicators in emails. Research method - analysis of the most common approaches to detect phishing emails, creation of a software tool for phishing detection system, which includes the functionality of processing incoming emails to obtain data suitable for further analysis, the functionality of interaction with a large language model for further processing, the functionality of making decisions based on the results obtained. The scientific novelty of the study is that a software tool for detecting phishing emails using large language models was created and implemented. The application program was developed using the Python programming language version 3.12.
dc.format.extent57 с.
dc.identifier.citationКисіль, Денис Сергійович. Програмний засіб виявлення фішингових атак за допомогою великих мовних моделей : дипломна робота … бакалавра : 125 Кібербезпека / Кисіль, Денис Сергійович. – Київ, 2024. – 57 с
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76887
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфішинг
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectфішингові листи
dc.subjectіндикатори фішингу
dc.subjectphishing
dc.subjectlarge language models
dc.subjectphishing emails
dc.subjectphishing indicators
dc.titleПрограмний засіб виявлення фішингових атак за допомогою великих мовних моделей
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kysil_bakalavr.pdf
Розмір:
3.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи