Оптимізація керування трекерною системою сонячних панелей з прогнозуванням сонячної активності

dc.contributor.advisorДубовик, Володимир Григорович
dc.contributor.authorБарсукова, Катерина Ігорівна
dc.date.accessioned2022-12-26T08:12:54Z
dc.date.available2022-12-26T08:12:54Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractenThe dissertation is devoted to the analysis of methods of forecasting solar activity, development of a system of automatic control of solar panels using a tracker and an MPPT controller. This allows to improve the level of electricity generation. The types of solar power plants were considered, and a solar power plant for an office space was designed. Solar panels, storage batteries, an inverter with built-in MPPT controllers were selected to optimize the system by increasing the level of energy generation and monitoring the operation of the panels. The types of trackers were considered, solar panel management trackers were selected, which will increase the generation and make the system more automated. An analysis of methods of forecasting solar activity was carried out, their features and error comparisons were given, and a comparison of statistical data with real indicators was performed to assess the accuracy of forecasting. An economic calculation was carried out and the feasibility of this project was determined. A startup project has been developed to implement the developed system.uk
dc.description.abstractukДисертація присвячена аналізу методів прогнозування сонячної активності, розробці системи автоматичного керування сонячними панелями з використанням трекеру та MPPT-контролера. Це дозволяє покращити рівень генерації електроенергії. Розглянуто види сонячних електростанцій, спроектовано сонячну електростанцію для офісного приміщення. Вибрано сонячні панелі, акумуляторні батареї, інвертор з вбудованими MPPT-контролерами для оптимізації системи шляхом підвищення рівня генерації енергії та моніторингу роботи панелей. Розглянуто види трекерів, підібрано трекери управління сонячними панелями, що підвищить генерацію та зробить систему більш автоматизованою. Проведено аналіз методів прогнозування сонячної активності, наведені їх особливості та порівняння похибки та виконано порівняння статистичних даних з реальними показниками для оцінювання точності прогнозування. Проведено економічний розрахунок та визначено доцільність даного проекту. Розроблено стартап-проект для реалізації розробленої системи.uk
dc.format.page85 с.uk
dc.identifier.citationБарсукова, К. І. Оптимізація керування трекерною системою сонячних панелей з прогнозуванням сонячної активності : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Барсукова Катерина Ігорівна. – Київ, 2022. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51528
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсонячні панеліuk
dc.subjectтрекерuk
dc.subjectоптимізація сонячної електростанціїuk
dc.subjectMPPT-контролерuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectсонячна електростанціяuk
dc.subjectалгоритм оптимізації grey wolfuk
dc.subject.udc621.316uk
dc.titleОптимізація керування трекерною системою сонячних панелей з прогнозуванням сонячної активностіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Barsukova_mahistr.docx
Розмір:
3.52 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: