Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом моделювання дорожніх умов
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом моделювання дорожніх умов» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Білогривим Владиславом Юрійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Опис предметної області», «Засоби розробки», «Опис програмної реалізації», «Опис роботи користувача із системою»), висновків; списку використаних джерел, який налічує 23 джерела; 18 ілюстрацій; 3 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 53 сторінки.
Актуальність теми зумовлена сучасною проблематикою у сфері транспорту, пов’язаною з нестачею якісних, різноманітних і деталізованих даних для навчання та тестування інтелектуальних систем. В умовах зростання вимог до безпеки галузі та потреби у точному моделюванні міської мобільності особливої вагомості набуває наявність даних, що враховують вплив реальних дорожніх умов — дощу, ожеледиці чи пошкодженого покриття. Використання синтетичних даних дозволяє перейти від обмежених реальних наборів до повноцінних, керованих і відтворюваних сценаріїв, роблячи вагомий внесок у підвищення надійності та безпеки транспортних систем.
Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є створення програмного забезпечення для генерації синтетичних транспортних даних з використанням моделі руху та динамічного застосування дорожніх умов, що дозволить аналізувати вплив погоди та стану покриття на поведінку транспортних засобів і формувати розширені датасети для систем машинного навчання. Для досягнення мети проаналізовано сучасні методи моделювання дорожніх умов, спроєктовано модульну архітектуру вебзастосунку, розроблено алгоритми обчислення кінематичних параметрів руху, класифікації стилю водіння та моделювання дорожніх умов, реалізовано модуль генерації розширеного датасету з експортом у форматах JSON і CSV, а також проведено тестування програмного забезпечення.
Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні доступного інструменту для отримання контрольованих, статистично репрезентативних і повністю розмічених синтетичних даних у сфері інтелектуальних транспортних систем, без витрат на збір реальних даних в екстремальних дорожніх умовах.
Опис
Ключові слова
транспортні дані, GPS-треки, T-Drive, моделювання дорожніх умов, симуляція, класифікація стилю водіння, синтетичні дані, вебзастосунок, JavaScript, Chart.js
Бібліографічний опис
Білогривий, В. Ю. Програмне забезпечення для розширення транспортних даних шляхом моделювання дорожніх умов : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Білогривий Владислав Юрійович. — Київ, 2026. — 62 с.