Інтелектуальна система діагностики та рекомендацій щодо хвороб сільськогосподарських культур
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація
складається з шести розділів,
містить 21 таблицю, 9 додатків та
21 джерело – загалом 142
сторінки.
Об’єкт дослідження: процес
діагностики та прийняття рішень
щодо захисту рослин в
агротехнічній галузі.
Мета магістерської дисертації:
метою роботи є підвищення
ефективності та точності
діагностики хвороб
сільськогосподарських культур
шляхом створення прототипу
інформаційної системи, що
поєднує візуальний аналіз
зображень із пошуком у базі знань.
У першому розділі проведено
аналіз предметної області
діагностики хвороб рослин,
особливостей процесу прийняття
рішень агрономами та проблем,
пов’язаних із якістю вхідних даних і
відсутністю формалізації процедур.
У другому розділі виконано аналіз
існуючих рішень для діагностики
хвороб рослин на прикладі систем
Plantix, PlantVillage Nuru та Plant.id,
визначено їхні переваги, недоліки
та обґрунтовано необхідність
створення власної системи.
У третьому розділі визначено
функціональні та нефункціональні
вимоги до інформаційної системи,
а також сформовано вимоги до
структури бази знань та сховища
діагностичних кейсів.
У четвертому розділі обґрунтовано
вибір архітектурного підходу, мови
програмування Python,
фреймворку FastAPI та хмарних
сервісів AWS для реалізації
системи.
У п’ятому розділі розроблено
програмний прототип
інформаційної системи
діагностики, описано його
архітектуру, реалізацію
діагностичного конвеєра та
результати тестування.
У шостому розділі розроблено
концепцію стартап-проєкту,
проведено аналіз ринкових
можливостей та сформовано
маркетингову стратегію виведення
продукту на ринок.
Опис
Ключові слова
інформаційна система, підтримка прийняття рішень, агротехнічна галузь, діагностика хвороб рослин, комп’ютерний зір, rag, AWS, вебзастосунок
Бібліографічний опис
Кальченко, Є. О. Інтелектуальна система діагностики та рекомендацій щодо хвороб сільськогосподарських культур : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кальченко Єгор Олександрович. – Київ, 2025. – 133 с.