Інтелектуальна система діагностики та рекомендацій щодо хвороб сільськогосподарських культур

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБогданова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorКальченко, Єгор Олександрович
dc.date.accessioned2026-01-20T12:15:12Z
dc.date.available2026-01-20T12:15:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з шести розділів, містить 21 таблицю, 9 додатків та 21 джерело – загалом 142 сторінки. Об’єкт дослідження: процес діагностики та прийняття рішень щодо захисту рослин в агротехнічній галузі. Мета магістерської дисертації: метою роботи є підвищення ефективності та точності діагностики хвороб сільськогосподарських культур шляхом створення прототипу інформаційної системи, що поєднує візуальний аналіз зображень із пошуком у базі знань. У першому розділі проведено аналіз предметної області діагностики хвороб рослин, особливостей процесу прийняття рішень агрономами та проблем, пов’язаних із якістю вхідних даних і відсутністю формалізації процедур. У другому розділі виконано аналіз існуючих рішень для діагностики хвороб рослин на прикладі систем Plantix, PlantVillage Nuru та Plant.id, визначено їхні переваги, недоліки та обґрунтовано необхідність створення власної системи. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до інформаційної системи, а також сформовано вимоги до структури бази знань та сховища діагностичних кейсів. У четвертому розділі обґрунтовано вибір архітектурного підходу, мови програмування Python, фреймворку FastAPI та хмарних сервісів AWS для реалізації системи. У п’ятому розділі розроблено програмний прототип інформаційної системи діагностики, описано його архітектуру, реалізацію діагностичного конвеєра та результати тестування. У шостому розділі розроблено концепцію стартап-проєкту, проведено аналіз ринкових можливостей та сформовано маркетингову стратегію виведення продукту на ринок.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of six sections, contains 21 tables, 9 applications and 21 sources - a total of 142 pages. The object of study: the process of diagnosis and decision-making regarding plant protection in the agricultural sector. The aim of the masters degree thesis: the aim of the work is to improve the efficiency and accuracy of diagnosing agricultural crop diseases by creating an information system prototype that combines visual image analysis with knowledge base retrieval. The first section analyzes the subject area of plant disease diagnosis, the specifics of the decision-making process by agronomists, and the problems related to input data quality and the lack of procedure formalization. The second section analyzes existing solutions for plant disease diagnosis using the examples of Plantix, PlantVillage Nuru, and Plant.id, identifies their advantages and disadvantages, and justifies the necessity of creating a proprietary system. The third section defines the functional and non-functional requirements for the information system, as well as formulates the requirements for the knowledge base structure and the diagnostic case repository. The fourth section justifies the selection of the architectural approach, Python programming language, FastAPI framework, and AWS cloud services for system implementation. The fifth section develops a software prototype of the diagnostic information system, describes its architecture, the implementation of the diagnostic pipeline, and the testing results. The sixth section develops the concept of a startup project, analyzes market opportunities, and formulates a marketing strategy for the products market launch.
dc.format.extent133 с.
dc.identifier.citationКальченко, Є. О. Інтелектуальна система діагностики та рекомендацій щодо хвороб сільськогосподарських культур : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кальченко Єгор Олександрович. – Київ, 2025. – 133 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78272
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінформаційна система
dc.subjectпідтримка прийняття рішень
dc.subjectагротехнічна галузь
dc.subjectдіагностика хвороб рослин
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectrag
dc.subjectAWS
dc.subjectвебзастосунок
dc.subject.udc004.9, 004.8
dc.titleІнтелектуальна система діагностики та рекомендацій щодо хвороб сільськогосподарських культур
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kalchenko_magistr.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи