Порівняльна оцінка кіберрезильєнтності мікромережі при переході від традиційного керування до системи на основі федеративного навчання
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи 77 сторінок, 16 ілюстрацій, 3 таблиці, 49 джерел літератури. Об'єкт дослідження: кіберрезильєнтність розподільчих енергетичних систем. Предмет дослідження: порівняння кіберрезильєнтності традиційної мережі та інтелектуальної Smart Grid із застосуванням федеративного навчання. Мета дослідження: порівняльна оцінка кіберрезильєнтності енергосистеми при переході від традиційного централізованого керування до системи на основі федеративного навчання. Методи дослідження: теорія складних мереж і теорія графів, система CVSS, федеративне навчання (FedAvg) та LSTM, інтегральна оцінка кривої R(t); моделювання на еталонній мережі IEEE 33-Bus засобами Python.
Опис
Ключові слова
кіберрезильєнтність, Smart Grid, федеративне навчання, FedAvg, електроенергетика, cyber resilience, federated learning, electric power engineering
Бібліографічний опис
Тютюннікова, В. Порівняльна оцінка кіберрезильєнтності мікромережі при переході від традиційного керування до системи на основі федеративного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Тютюннікова Віолета. – Київ, 2026. – 77 с.