Веб-система аналізу тональності тексту
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 58 сторінках, містить 13 ілюстрацій, 1 додаток, 18 джерел в переліку посилань.
Метою проекту є створення веб-системи, яка аналізує настрої тексту за допомогою моделі RoBERTa для виявлення емоційних відтінків у тексті та моделі GPT-3.5 для переписування тексту. Робота реалізує обробку природної мови разом із методами машинного навчання. Основні інструменти, що використовуються в розробці, включають мову програмування Python, фреймворк Streamlit для створення програм даних, базу даних Redis для кешування даних, PyCharm IDE як середовище розробки та інструмент тестування Docker для автоматизації тестів у контейнерах.
Опис
Веб-додаток для аналізу емоційного забарвлення текстів забезпечує користувачів зручним інтерфейсом для реєстрації, входу та аналізу текстів на позитивні, нейтральні або негативні сентименти. Він включає особистий кабінет з історією запитів та результатами аналізу, а також функціонал для генерації альтернативних текстових формулювань з іншими сентиментами на основі аналізу. Система зберігає інформацію про користувачів та їх активність у базі даних, підтримує високу продуктивність завдяки кешуванню і має документацію з покроковими інструкціями для комфортного використання.
Ключові слова
Бібліографічний опис
Носкова, Д. М. Веб-система аналізу тональності тексту : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Носкова Дар’я Максимівна. – Київ, 2024. – 58 с.