Веб-система аналізу тональності тексту
| dc.contributor.advisor | Здор, Костянтин Андрійович | |
| dc.contributor.author | Носкова, Дар’я Максимівна | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-03T08:44:52Z | |
| dc.date.available | 2024-09-03T08:44:52Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Веб-додаток для аналізу емоційного забарвлення текстів забезпечує користувачів зручним інтерфейсом для реєстрації, входу та аналізу текстів на позитивні, нейтральні або негативні сентименти. Він включає особистий кабінет з історією запитів та результатами аналізу, а також функціонал для генерації альтернативних текстових формулювань з іншими сентиментами на основі аналізу. Система зберігає інформацію про користувачів та їх активність у базі даних, підтримує високу продуктивність завдяки кешуванню і має документацію з покроковими інструкціями для комфортного використання. | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота виконана на 58 сторінках, містить 13 ілюстрацій, 1 додаток, 18 джерел в переліку посилань. Метою проекту є створення веб-системи, яка аналізує настрої тексту за допомогою моделі RoBERTa для виявлення емоційних відтінків у тексті та моделі GPT-3.5 для переписування тексту. Робота реалізує обробку природної мови разом із методами машинного навчання. Основні інструменти, що використовуються в розробці, включають мову програмування Python, фреймворк Streamlit для створення програм даних, базу даних Redis для кешування даних, PyCharm IDE як середовище розробки та інструмент тестування Docker для автоматизації тестів у контейнерах. | |
| dc.description.abstractother | The thesis consists of 58 pages, includes 13 illustrations, 1 appendice, and 18 sources in the list of references. The project's goal is to create a web system that analyzes text sentiment using the RoBERTa model to detect emotional nuances in the text and the GPT-3.5 model for rewriting text. The work implements natural language processing along with machine learning methods. The main tools used in the development include the Python programming language, the Streamlit framework for creating data applications, the Redis database for data caching, PyCharm IDE as the development environment, and Docker as a testing tool for automating tests in containers. | |
| dc.format.extent | 58 с. | |
| dc.identifier.citation | Носкова, Д. М. Веб-система аналізу тональності тексту : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Носкова Дар’я Максимівна. – Київ, 2024. – 58 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68684 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.title | Веб-система аналізу тональності тексту | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Noskova_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.43 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: