Веб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКовтунець, Олесь Володимирович
dc.contributor.authorКарявка, Дарія Вікторівна
dc.date.accessioned2024-01-09T09:09:05Z
dc.date.available2024-01-09T09:09:05Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 51 таблицю, 34 рисунки та 10 джерел – загалом 77 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці веб-застосунку для демонстрації роботи нейронної мережі для задачі бінарної класифікації шкідливих SQL-запитів. Мета: полегшення розпізнавання шкідливих SQL-запитів. Підвищення точності класифікації шкідливих SQL-запитів. Об'єкт дослідження: процес класифікації SQL-запитів. Предмет дослідження: веб-застосунок класифікації SQL-запитів. У першому розділі наведено змістовиний опис та аналіз предметної області, проаналізовано відомі рішення і наведені вимоги до програмного забезпечення. Розділ другий присвячений моделюванню та конструюванню програмного забезпечення. Третій розділ описує надійність програмного забезпечення, процеси тестування та опис контрольного прикладу. В четвертому розділі описується розгортання та підтримка клієнтської, серверної частини та бази даних. Веб-застосунок впроваджений на сервері і доступний в мережі Інтернет.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 51 tables, 34 figures and 10 sources – in total 77 pages. The purpose of the diploma project is to develop web application to demonstrate neural network solve the problem of binary classification of malicious SQL queries. Purpose: to facilitate recognition of malicious SQL queries. To increase the accuracy of classification of malicious SQL queries. The object of research: process of classifying SQL queries. The subject of research: web application for classifying SQL queries. In the first section, a content description and analysis of the subject area is given, known solutions are analyzed and software requirements are built. Chapter two is devoted to software modeling and design. The third section describes the reliability of the software, testing processes and description of the test cases. The fourth chapter describes the deployment and maintenance of client, backend, and database components. The web application has been deployed to the server and is available on the Internet.uk
dc.format.extent148 с.uk
dc.identifier.citationКарявка, Д. В. Веб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитів : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Карявка Дарія Вікторівна. - Київ, 2023. - 148 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63598
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвеб-застосунокuk
dc.subjectSQL-запитuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectбінарна класифікаціяuk
dc.subjectDjangouk
dc.subjectweb applicationuk
dc.subjectSQL queryuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectbinary classificationuk
dc.titleВеб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитівuk
dc.title.alternativeWeb App for Detecting Malicious SQL Queriesuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kariavka_bakalavr.pdf
Розмір:
7.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи