Веб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитів
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 51 таблицю, 34 рисунки та 10 джерел – загалом 77 сторінок.
Дипломний проєкт присвячений розробці веб-застосунку для демонстрації роботи нейронної мережі для задачі бінарної класифікації шкідливих SQL-запитів.
Мета: полегшення розпізнавання шкідливих SQL-запитів. Підвищення точності класифікації шкідливих SQL-запитів.
Об'єкт дослідження: процес класифікації SQL-запитів.
Предмет дослідження: веб-застосунок класифікації SQL-запитів.
У першому розділі наведено змістовиний опис та аналіз предметної області, проаналізовано відомі рішення і наведені вимоги до програмного забезпечення.
Розділ другий присвячений моделюванню та конструюванню програмного забезпечення.
Третій розділ описує надійність програмного забезпечення, процеси тестування та опис контрольного прикладу.
В четвертому розділі описується розгортання та підтримка клієнтської, серверної частини та бази даних.
Веб-застосунок впроваджений на сервері і доступний в мережі Інтернет.
Опис
Ключові слова
веб-застосунок, SQL-запит, машинне навчання, нейронна мережа, бінарна класифікація, Django, web application, SQL query, machine learning, neural network, binary classification
Бібліографічний опис
Карявка, Д. В. Веб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитів : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Карявка Дарія Вікторівна. - Київ, 2023. - 148 с.