Модуль для автоматичного виявлення та реакції на кризові ситуації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтеценко, Інна Вячеславівна
dc.contributor.authorВойтко, Анатолій Сергійович
dc.date.accessioned2024-03-07T06:39:56Z
dc.date.available2024-03-07T06:39:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 131 аркуш, містить 23 ілюстрації, 28 таблиць, 4 розділи, 3 додатки, 25 посилань. Актуальність теми. У сучасному цифровому світі кризові ситуації, пов'язані з публікацією інформації у медіа, можуть швидко набувати обертів та масштабів, що ставить перед організаціями важливе завдання своєчасного виявлення та ефективного управління такими ситуаціями. Враховуючи високу швидкість поширення інформації та її вплив на репутацію організацій, тема виявлення кризових ситуацій є особливо актуальною. Мета досліджень. Підвищення рівня автоматизації та швидкості реагування на кризові ситуації у медіапросторі шляхом впровадження у існуючий програмний комплекс модулю, який здатний виявляти та аналізовувати кризові ситуації на основі даних з медіа-джерел у реальному часі. Об’єкт дослідження: Процес виявлення та оцінки кризових ситуацій в даних з медіа-джерел. Предмет дослідження: Методи та засоби виявлення та оцінки кризових ситуацій в даних з медіа-джерел. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: – збір попередніх вимог до програмного забезпечення; – огляд існуючих та схожих рішень; – аналіз підходів до виявлення потенційних кризових ситуацій у даних з медіа-джерел; – розробка сервісу виявлення потенційних кризових ситуацій в реальному часі; – розробка сервісу аналізу та оцінки потенційних кризових ситуацій; – розробка сервісу реагування; – інтеграція у існуючий програмний комплекс; – всебічне тестування. Наукова новизна цієї роботи полягає у удосконалені методу оцінки новин на основі комбінованого аналізу числових та текстових метрик статей. Запропоновано підхід до класифікації кризових ситуацій, який відрізняється від існуючих алгоритмом визначення класу на основі відхилення від прогнозованого значення розповсюдження інформації, що визначає реакцію сервісу. Практичне значення. Розробка програмного забезпечення допоможе більшій кількості організацій своєчасно виявляти кризові ситуації, завдяки чому знизиться потенційний негативний вплив даних ситуацій на діяльність організацій. Розробка виконується на замовлення компанії LetsData. Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію наконференції «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології SoftTech-2023».
dc.description.abstractotherThe size of the explanatory note is 131 sheets, including 23 illustrations, 28 tables, 4 sections, 3 applications, 25 sources. Relevance of the topic. In today's digital world, crises associated with the publication of information in the media can quickly escalate and take on significant proportions, posing a crucial task for organizations to timely detect and effectively manage such situations. Considering the high speed of information dissemination and its impact on the reputation of organizations, the theme of crisis detection is particularly relevant. Purpose of the study. To enhance the level of automation and response speed to crises in the media space by implementing a module into the existing software complex capable of detecting and analyzing crisis situations in real-time based on data from media sources. Research object: The process of detecting and evaluating crisis situations in data from media sources. Research subject: Methods and tools for detecting and assessing crisis situations in data from media sources. To achieve the stated objective, the following tasks are formulated: – collection of preliminary requirements for software; – review of existing and similar solutions; – analysis of approaches to detecting potential crisis situations in data from media sources; – development of a real-time potential crisis detection service; – development of an analysis and assessment service for potential crisis situations; – development of a reaction service; Integration into the existing software complex; – comprehensive testing. The scientific novelty of this work lies in the refinement of the method for evaluating news based on a combined analysis of numerical and text metrics of articles. A classification approach for crisis situations is proposed, which differs from existing algorithms by determining the class based on deviation from the predicted value of information dissemination, defining the service's response. Practical significance. The development of software will help a greater number of organizations timely detect crisis situations, thereby reducing the potential negative impact of such situations on organizational activities. The development is carried out at the request of the LetsData Inc. Approbation. The scientific findings of the dissertation have been approved at the "Software Engineering and Advanced Information Technologies SoftTech-2023" conference.
dc.format.extent131 с.
dc.identifier.citationВойтко, А. С. Модуль для автоматичного виявлення та реакції на кризові ситуації : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Войтко Анатолій Сергійович. – Київ, 2024. – 131 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65269
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкризовий менеджмент
dc.subjectприродня мова
dc.subjectсемантичний аналіз
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectмікросервіси
dc.subjectуправління кризами
dc.subjectсистема виявлення криз
dc.subjectcrisis management
dc.subjectnatural language
dc.subjectsemantic analysis
dc.subjectanomaly detection
dc.subjectmicroservices
dc.subjectcrisis detection system
dc.subjectcrisis management
dc.subject.udc004.042
dc.titleМодуль для автоматичного виявлення та реакції на кризові ситуації
dc.title.alternativeModule for Automatic Detection and Response to Crisis Situations
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Voitko_magistr.pdf
Розмір:
6.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи