Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми “Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів” обумовлена необхідністю оперативного реагування на наслідки військових конфліктів та інших катастроф, які спричиняють масштабні руйнування будівель та інфраструктури. Традиційні методи оцінки є часозатратними, небезпечними та залежать від людського фактора. Використання безпілотних літальних апаратів у поєднанні зі штучним інтелектом дозволяє швидко та точно визначати ступінь руйнувань, що є критично важливим для планування відновлювальних робіт та гуманітарної допомоги. Мета дослідження полягає у розробці автоматизованої системи, яка використовує алгоритми машинного навчання для аналізу даних, отриманих із БПЛА, з метою швидкої і точної оцінки ступеня руйнувань будівель та інфраструктури. Об’єктом дослідження є процес збору, обробки та аналізу даних, алгоритми глибокого навчання в автоматизованій системі аналізу руйнувань будівель. Предметом дослідження є автоматизована система аналізу руйнувань будівель на основі машинного навчання з використанням дронів.
Опис
Ключові слова
Штучний інтелект, безпілотний літальний апарат, комп’ютерний зір, аналіз зображень, сервер
Бібліографічний опис
Гараган, О. М. Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Гараган Олексій Михайлович. – Київ, 2024. – 112 с.