Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖураковський, Богдан Юрійович
dc.contributor.authorГараган, Олексій Михайлович
dc.date.accessioned2025-04-03T12:53:45Z
dc.date.available2025-04-03T12:53:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми “Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів” обумовлена необхідністю оперативного реагування на наслідки військових конфліктів та інших катастроф, які спричиняють масштабні руйнування будівель та інфраструктури. Традиційні методи оцінки є часозатратними, небезпечними та залежать від людського фактора. Використання безпілотних літальних апаратів у поєднанні зі штучним інтелектом дозволяє швидко та точно визначати ступінь руйнувань, що є критично важливим для планування відновлювальних робіт та гуманітарної допомоги. Мета дослідження полягає у розробці автоматизованої системи, яка використовує алгоритми машинного навчання для аналізу даних, отриманих із БПЛА, з метою швидкої і точної оцінки ступеня руйнувань будівель та інфраструктури. Об’єктом дослідження є процес збору, обробки та аналізу даних, алгоритми глибокого навчання в автоматизованій системі аналізу руйнувань будівель. Предметом дослідження є автоматизована система аналізу руйнувань будівель на основі машинного навчання з використанням дронів.
dc.description.abstractotherThe master's thesis consists consists of four sections, contains 27 tables, 8 applications and 19 sources - a total of 112 pages. The purpose of the study is to develop an automated system that uses machine learning algorithms to analyze data obtained from UAVs in order to quickly and accurately assess the degree of damage to buildings and infrastructure. The object of research is the process of collecting, processing and analysing data, deep learning algorithms in an automated system for analysing building damage. The subject of the study is an automated system for analysing building failures based on machine learning using drones.
dc.format.extent113 с.
dc.identifier.citationГараган, О. М. Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Гараган Олексій Михайлович. – Київ, 2024. – 112 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73239
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectШтучний інтелект
dc.subjectбезпілотний літальний апарат
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectаналіз зображень
dc.subjectсервер
dc.subject.udc004.77:502.175
dc.titleСистема аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Garagan_magistr.pdf
Розмір:
3.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи