Автоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 30 таблиць, 9 додатків та 42 джерело – загалом 126 сторінки.
Об`єкт дослідження: порушення головного мозку.
Мета дипломного проекту: створення автоматизованої системи оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі машинного навчання.
У першому розділі дані існуючі рішення у сфері ОФЕКТ досліджень, нейропсихологічних тестувань, методів машинного навчання та деяких автоматизованих систем пов’язаних з цим.
У другому розділі йдеться про поняття сцинтиграфії, ОФЕКТ дослідження, про методи обробки ОФЕКТ зображень, обладнання гамма-камери, нейропсихологічне тестування пацієнтів, та радіофармацевтичні препарати що в ньому застосовуються, а також про методи машинного навчання. У третьому розділі йдеться про безпосередньо розроблену автоматизовану систему оцінки нейрокогнітивного стану пацієнтів та блок з яких вона складається.
У четвертому розділі представлена інформація щодо результатів ОФЕКТ досліджень та проміжних етапів розробленої системи.
П’ятий розділ цілком присвячений стартап-проекту для теми даної роботи.
Опис
Ключові слова
ОФЕКТ, головний мозок, обробка зображень, бази даних, фільтр Кенні, метод Гауса, машинне навчання
Бібліографічний опис
Цікало В. О. Автоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчання : магістерська дис. : 126 інформаційні системи та технології (Інтегровані інформаційні системи) / Цікало Владислав Олексійович. – Київ, 2021. – 126 с.