Автоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОнищенко, Вікторія Валеріївна
dc.contributor.authorЦікало, Владислав Олексійович
dc.date.accessioned2023-07-04T09:50:45Z
dc.date.available2023-07-04T09:50:45Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 30 таблиць, 9 додатків та 42 джерело – загалом 126 сторінки. Об`єкт дослідження: порушення головного мозку. Мета дипломного проекту: створення автоматизованої системи оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі машинного навчання. У першому розділі дані існуючі рішення у сфері ОФЕКТ досліджень, нейропсихологічних тестувань, методів машинного навчання та деяких автоматизованих систем пов’язаних з цим. У другому розділі йдеться про поняття сцинтиграфії, ОФЕКТ дослідження, про методи обробки ОФЕКТ зображень, обладнання гамма-камери, нейропсихологічне тестування пацієнтів, та радіофармацевтичні препарати що в ньому застосовуються, а також про методи машинного навчання. У третьому розділі йдеться про безпосередньо розроблену автоматизовану систему оцінки нейрокогнітивного стану пацієнтів та блок з яких вона складається. У четвертому розділі представлена інформація щодо результатів ОФЕКТ досліджень та проміжних етапів розробленої системи. П’ятий розділ цілком присвячений стартап-проекту для теми даної роботи.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 30 tables, 8 appendices and 42 sources - a total of 126 pages. Object of research: brain disorders. The purpose of the diploma project: creation of an automated system for assessing neurocognitive disorders of the brain based on machine learning. The first section presents existing solutions in the field of SPECT research, neuropsychological testing, machine learning methods and some automated systems related to this. The second section deals with the concept of scintigraphy, SPECT research, SPECT image processing methods, gamma camera equipment, neuropsychological testing of patients, and radiopharmaceuticals used in it, as well as methods of machine learning. The third section deals with the directly developed automated system for assessing the neurocognitive state of patients and the unit of which it consists. The fourth section provides information on the results of SPECT research and intermediate stages of the developed system. The fifth section is entirely devoted to the startup project for the topic of this work.uk
dc.format.extent126 с.uk
dc.identifier.citationЦікало В. О. Автоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчання : магістерська дис. : 126 інформаційні системи та технології (Інтегровані інформаційні системи) / Цікало Владислав Олексійович. – Київ, 2021. – 126 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57853
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectОФЕКТuk
dc.subjectголовний мозокuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectбази данихuk
dc.subjectфільтр Кенніuk
dc.subjectметод Гаусаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subject.udc004.932.2uk
dc.titleАвтоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tsikalo_magistr.pdf
Розмір:
2.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи