Програмне забезпечення для планування робочого часу з використанням алгоритмів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 6 ілюстрацій, 22 таблиці, 6 додатків, 23 посилання на джерела.
Актуальність теми. На сьогоднішній день багато користувачів стикаються з проблемою неефективного управління часом через зростання обсягу інформації, завдань та зобов'язань як в навчанні, так і в роботі. Існуючі системи планування та організації завдань не завжди забезпечують достатній рівень інтерактивності та гнучкості для вирішення індивідуальних потреб користувачів, що веде до зниження продуктивності та якісного виконання задач.
Мета дослідження. Метою дослідження є покращення програмного забезпечення для системи організації робочого часу, оптимізація процесів управління часом, підвищення продуктивності та ефективності виконання завдань користувачами.
Об’єкт дослідження: Процеси розробки архітектурного та програмного рішення для системи планування робочого часу.
Предмет дослідження: Методи, технології та засоби, що підвищать ефективність виконання завдань користувачами та зменшать час на планування.
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
− провести аналіз існуючих існуючих рішень для планування та управління часом, включаючи їхні переваги та недоліки;
− дослідити сучасні технології та інструменти, які можуть бути використані для розробки програмного забезпечення;
− вивчити методи та підходи, що застосовуються у проєктуванні систем управління часом із використанням алгоритмів машинного навчання;
− розробити архітектурне рішення для програмного забезпечення;
− розробити програмне забезпечення для планування робочого часу з урахуванням сучасних технологій.
Наукова новизна. Удосконалено метод розподілу завдань, що забезпечує генерацію індивідуального розкладу для користувачів, задля створення більш адаптивної та персоналізованої системи, яка підвищить продуктивність та ефективність планування.
Практичне значення. Практична цінність розробленого програмного забезпечення полягає у його широкому застосуванні як для індивідуальних користувачів, так і для організацій. Крім того, програмне забезпечення має потенціал для застосування в освітніх закладах як для індивідуальних потреб, так і командних проєктів, що сприятиме покращенню організації навчального процесу.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського".
Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на VІ Міжнародній науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2023). м. Київ, Україна, 21-23 травня 2024 р. С. 84–88.
Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в:
1) Куржумова М. І., Родіонов П.Ю. Система рекомендацій у програмному забезпеченні для організації робочого часу. Матеріали VІ Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2023). м. Київ, Україна, 21-23 травня 2024 р. С. 84–88.
2) Родіонов П. Ю., Марченко О. І., Куржумова М. І. Особливості розроблення програмного забезпечення для організації робочого часу. Наука і техніка сьогодні. 2024. Т. 34, № 6. – С. 1076–1086.
Опис
Ключові слова
планування, машинне навчання, нейронна мережа, персоналізація, завдання розподілу, planning, machine learning, neural network, personalization, distribution problem
Бібліографічний опис
Куржумова, М. І. Програмне забезпечення для планування робочого часу з використанням алгоритмів машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Куржумова Марія Ігнатівна. - Київ, 2024. - 115 с.