Програмне забезпечення для планування робочого часу з використанням алгоритмів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРодіонов, Павло Юрійович
dc.contributor.authorКуржумова, Марія Ігнатівна
dc.date.accessioned2025-02-21T12:53:19Z
dc.date.available2025-02-21T12:53:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 6 ілюстрацій, 22 таблиці, 6 додатків, 23 посилання на джерела. Актуальність теми. На сьогоднішній день багато користувачів стикаються з проблемою неефективного управління часом через зростання обсягу інформації, завдань та зобов'язань як в навчанні, так і в роботі. Існуючі системи планування та організації завдань не завжди забезпечують достатній рівень інтерактивності та гнучкості для вирішення індивідуальних потреб користувачів, що веде до зниження продуктивності та якісного виконання задач. Мета дослідження. Метою дослідження є покращення програмного забезпечення для системи організації робочого часу, оптимізація процесів управління часом, підвищення продуктивності та ефективності виконання завдань користувачами. Об’єкт дослідження: Процеси розробки архітектурного та програмного рішення для системи планування робочого часу. Предмет дослідження: Методи, технології та засоби, що підвищать ефективність виконання завдань користувачами та зменшать час на планування. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: − провести аналіз існуючих існуючих рішень для планування та управління часом, включаючи їхні переваги та недоліки; − дослідити сучасні технології та інструменти, які можуть бути використані для розробки програмного забезпечення; − вивчити методи та підходи, що застосовуються у проєктуванні систем управління часом із використанням алгоритмів машинного навчання; − розробити архітектурне рішення для програмного забезпечення; − розробити програмне забезпечення для планування робочого часу з урахуванням сучасних технологій. Наукова новизна. Удосконалено метод розподілу завдань, що забезпечує генерацію індивідуального розкладу для користувачів, задля створення більш адаптивної та персоналізованої системи, яка підвищить продуктивність та ефективність планування. Практичне значення. Практична цінність розробленого програмного забезпечення полягає у його широкому застосуванні як для індивідуальних користувачів, так і для організацій. Крім того, програмне забезпечення має потенціал для застосування в освітніх закладах як для індивідуальних потреб, так і командних проєктів, що сприятиме покращенню організації навчального процесу. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на VІ Міжнародній науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2023). м. Київ, Україна, 21-23 травня 2024 р. С. 84–88. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Куржумова М. І., Родіонов П.Ю. Система рекомендацій у програмному забезпеченні для організації робочого часу. Матеріали VІ Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2023). м. Київ, Україна, 21-23 травня 2024 р. С. 84–88. 2) Родіонов П. Ю., Марченко О. І., Куржумова М. І. Особливості розроблення програмного забезпечення для організації робочого часу. Наука і техніка сьогодні. 2024. Т. 34, № 6. – С. 1076–1086.
dc.description.abstractotherThe size of the explanatory note is 80 sheets, contains 6 illustrations, 22 tables, 6 appendices, 23 references to sources. Topicality. Today, many users are faced with the problem of ineffective time management due to the growth of the volume of information, tasks and obligations both in education and work. Existing task planning and organization systems do not always provide a sufficient level of interactivity and flexibility to address the individual needs of users, which leads to a decrease in productivity and high-quality task performance. The aim of the study. The purpose of the research is to improve software for the work time organization system, optimize time management processes, increase the productivity and efficiency of task performance by users. Research object: Processes for developing an architectural and software solution for a work time planning system. Research subject: Methods, technologies and tools that will increase the efficiency of task performance by users and reduce planning time. To achieve this goal, the following tasks have been formulated: − to conduct an analysis of existing solutions for planning and time management, including their advantages and disadvantages; − to explore modern technologies and tools that can be used for software development; − to study methods and approaches used in the design of time management systems using machine learning algorithms; − to develop an architectural solution for software; − to develop software for planning working hours taking into account modern technologies. The scientific novelty. The method of task distribution has been improved, which ensures the generation of an individual schedule for users, in order to create a more adaptive and personalized system that will increase the productivity and efficiency of planning. The practical value. The practical value of the software developed lies in its wide application for both individual users and organizations. In addition, the software has the potential for use in educational institutions for both individual needs and team projects, which will contribute to improving the organization of the educational process. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Computer Science and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were approbated at the VI International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Software Engineering and Advanced Information Technologies” (SoftTech-2023). Kyiv, Ukraine, May 21-23, 2024. P. 84–88. Publications. The scientific provisions of the dissertation were published in: 1) Kurzhumova M. I., Rodionov P. Yu. System of recommendations in software for organizing working time. Materials of the VI International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Software Engineering and Advanced Information Technologies” (SoftTech-2023). Kyiv, Ukraine, May 21-23, 2024. P. 84–88. 2) Rodionov P. Yu., Marchenko O. I., Kurzhumova M. I. Features of developing software for organizing working time. Science and Technology Today. 2024. Vol. 34, No. 6. – P. 1076–1086.
dc.format.extent115 с.
dc.identifier.citationКуржумова, М. І. Програмне забезпечення для планування робочого часу з використанням алгоритмів машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Куржумова Марія Ігнатівна. - Київ, 2024. - 115 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72680
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпланування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectзавдання розподілу
dc.subjectplanning
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural network
dc.subjectpersonalization
dc.subjectdistribution problem
dc.subject.udc004.043
dc.titleПрограмне забезпечення для планування робочого часу з використанням алгоритмів машинного навчання
dc.title.alternativeWork Time Planning Software Using Machine Learning Algorithms
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kurzhumova_magistr.pdf
Розмір:
2.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи