Система голосової біометрії, економна до обчислювальних ресурсів
Ескіз недоступний
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Мета даної роботи – створити економну до обчислювальних ресурсів систему голосової біометрії. Основною ціллю роботи стали побудова загальної схеми такої системи, визначення її компонент та оптимальних параметрів.
Об’єктом дослідження даної магістерської дипломної роботи є розпізнавання голосу людини комп’ютером. Предмет дослідження – голосова біометрія, тобто голосове розпізнавання особи.
Спроєктована система складається з трьох основних модулів. Перший модуль – це алгоритм отримання голосового відбитку MFCCs. Другий модуль – це класифікатор, який має навчатися голосовими відбитками отриманими за допомогою першого модуля. Третій, і останній, модуль є верифікатором, який вдруге (після класифікатора) перевіряє правильність визначення особи.
Задля підбору параметрів було розроблено окрему систему.
Виходячи з підібраних оптимальних параметрів було створено консольний додаток голосової біометрії на мові програмування python та окремий мобільний додаток на java. Точність консольного додатку на вибірці 80 зразків 40-ка різних дикторів склала 93%. При проходженні аутентифікації, коли оброблювалося 6 секунд промови, тривалість роботи консольного додатку склала 2 секунди.
Виконано перший етап розроблення стартап-проєкту, а саме, виконано маркетинговий аналіз стартап-проекту.
Опис
Ключові слова
голосова біометрія, аутентифікація особи, економія обчислювальних ресурсів,, швидка біометрія, класифікатори, voice biometry, personal authentification, limitated computing resources, fast biometry, MFCC, classifiers, Python
Бібліографічний опис
Грушко, Я. В. Система голосової біометрії, економна до обчислювальних ресурсів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Грушко Ярослав Володимирович. – Київ, 2019. – 140 с.