Система голосової біометрії, економна до обчислювальних ресурсів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorГрушко, Ярослав Володимирович
dc.date.accessioned2020-03-10T12:02:58Z
dc.date.available2020-03-10T12:02:58Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe purpose of this work is to create a cost-effective system for voice biometrics. The main purpose of the work was to build a general scheme of such a system as well as determine its components and optimal parameters. The object of study of this master's work is the recognition of human voice by computer. The subject of the study is voice biometrics, ie voice recognition of the individual. Designed system contain three basic modules. The first module is the MFCCs, the algorithm that give off individual voiceprint. The second module is a classifier that has to learn the voiceprints obtained with the first module. The third, and last, module is the verifier, which for the second time (after the classifier) verifies the correct identification of the person. A separate system was developed for parameter selection. Based on the selected optimal parameters, console application of voice biometrics in the Python programming language and a separate java mobile application were created. The accuracy of the console application on a dataset of 80 samples of 40 different individuals was 93%. During authentication, when 6 seconds of speech were been processing, the duration of the console application working was 2 seconds. The first stage of the development of the startup project was completed, namely, the marketing analysis of the startup project was performed.uk
dc.description.abstractukМета даної роботи – створити економну до обчислювальних ресурсів систему голосової біометрії. Основною ціллю роботи стали побудова загальної схеми такої системи, визначення її компонент та оптимальних параметрів. Об’єктом дослідження даної магістерської дипломної роботи є розпізнавання голосу людини комп’ютером. Предмет дослідження – голосова біометрія, тобто голосове розпізнавання особи. Спроєктована система складається з трьох основних модулів. Перший модуль – це алгоритм отримання голосового відбитку MFCCs. Другий модуль – це класифікатор, який має навчатися голосовими відбитками отриманими за допомогою першого модуля. Третій, і останній, модуль є верифікатором, який вдруге (після класифікатора) перевіряє правильність визначення особи. Задля підбору параметрів було розроблено окрему систему. Виходячи з підібраних оптимальних параметрів було створено консольний додаток голосової біометрії на мові програмування python та окремий мобільний додаток на java. Точність консольного додатку на вибірці 80 зразків 40-ка різних дикторів склала 93%. При проходженні аутентифікації, коли оброблювалося 6 секунд промови, тривалість роботи консольного додатку склала 2 секунди. Виконано перший етап розроблення стартап-проєкту, а саме, виконано маркетинговий аналіз стартап-проекту.uk
dc.format.page140 с.uk
dc.identifier.citationГрушко, Я. В. Система голосової біометрії, економна до обчислювальних ресурсів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Грушко Ярослав Володимирович. – Київ, 2019. – 140 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32176
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectголосова біометріяuk
dc.subjectаутентифікація особиuk
dc.subjectекономія обчислювальних ресурсів,uk
dc.subjectшвидка біометріяuk
dc.subjectкласифікаториuk
dc.subjectvoice biometryuk
dc.subjectpersonal authentificationuk
dc.subjectlimitated computing resourcesuk
dc.subjectfast biometryuk
dc.subjectMFCCuk
dc.subjectclassifiersuk
dc.subjectPythonuk
dc.subject.udc004.056.53uk
dc.titleСистема голосової біометрії, економна до обчислювальних ресурсівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Grushko_magistr.docx
Розмір:
4.55 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи