Система аналізу людської активності на основі даних з носимих пристроїв
Ескіз недоступний
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність проблеми. Глобалізація та збільшення числа населення сприяють розвитку галузей пов’язаних зі спостереженням за людською активністю, а отже — появі нових засобів для спостереження за різноманітними показниками діяльності людини та способів аналізу цих показників. Враховуючи дані фактори, важливо в сучасному світі правильно використовувати такі об’єми даних в умовах ринку. Якщо мова йде про, наприклад, догляд за літніми людьми, то важливо правильно проаналізувати та спробувати розпізнати ту, чи іншу активність людини, це може допомогти збільшити тривалість життя літніх людей.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дипломну роботу (магістерського) рівня вищої освіти було виконано в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів науково-дослідних робіт кафедри обчислювальної техніки.
Мета і задачі дослідження. Завданням цієї роботи є дослідження можливості розпізнавання людської активності на основі даних носимих пристроїв. Метою є розроблення системи, побудованої на базі нейронної мережі, здатної розпізнати людську активність та надати їх користувачеві за допомогою кросплатформеного додатку.
Об’єкт дослідження. Процес розпізнавання людської активності з використанням елементів нейронної мережі.
Предмет дослідження. Методи аналізу та обробки даних отриманих з носимих пристроїв в реальному часі.
Новизна. Запропоновано новий спосіб розпізнавання людської активності на основі даних носимих пристроїв, який за рахунок використання нейронної мережі, дозволяє отримати результати розпізнавання в реальному часі з високою точністю.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, розпізнавання, RNN, HAR, Neural networks, recognition
Бібліографічний опис
Шурук, А. С. Система аналізу людської активності на основі даних з носимих пристроїв : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Шурук Андрій Сергійович. – Київ, 2020. – 134 с.