Визначення кардіоваскулярних захворювань з допомогою методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Проекти, які використовують методи машинного навчання, не є рідкість в наш час, вони можуть виконувати досить складні та великі задачі в медицині, так як: огляд стану здоров’я людини в той же час, як людина проходить консультацію, аналіз історії хвороб усієї країни чи певного регіону і на основі цього аналізу, може прогнозувати хвороби в майбутньому.
Під час роботи я створив проект, що використав та порівняв 5 методів машинного навчання, щоб визначити який з них найкраще підходить для подібних задач. Огляд відбувався на трьох наборах даних, що відрізняються самими характеристиками та їх кількістю.
Дипломна робота: 98 с., 53 рис., 21 табл., 1 додаток 13 с., 36 джерел.
Опис
Ключові слова
серцево-судинні захворювання, кардіоваскулярні захворювання, машинне навчання, штучні нейронні мережі
Бібліографічний опис
Якимів, І. А. Визначення кардіоваскулярних захворювань з допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Якимів Іван Андрійович. – Київ, 2021. – 114 с.