Визначення кардіоваскулярних захворювань з допомогою методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСеліванов, Віктор Левович
dc.contributor.authorЯкимів, Іван Андрійович
dc.date.accessioned2022-02-01T13:36:41Z
dc.date.available2022-02-01T13:36:41Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenПроекти, які використовують методи машинного навчання, не є рідкість в наш час, вони можуть виконувати досить складні та великі задачі в медицині, так як: огляд стану здоров’я людини в той же час, як людина проходить консультацію, аналіз історії хвороб усієї країни чи певного регіону і на основі цього аналізу, може прогнозувати хвороби в майбутньому. Під час роботи я створив проект, що використав та порівняв 5 методів машинного навчання, щоб визначити який з них найкраще підходить для подібних задач. Огляд відбувався на трьох наборах даних, що відрізняються самими характеристиками та їх кількістю. Дипломна робота: 98 с., 53 рис., 21 табл., 1 додаток 13 с., 36 джерел.uk
dc.description.abstractukПроекти, які використовують методи машинного навчання, не є рідкість в наш час, вони можуть виконувати досить складні та великі задачі в медицині, так як: огляд стану здоров’я людини в той же час, як людина проходить консультацію, аналіз історії хвороб усієї країни чи певного регіону і на основі цього аналізу, може прогнозувати хвороби в майбутньому. Під час роботи я створив проект, що використав та порівняв 5 методів машинного навчання, щоб визначити який з них найкраще підходить для подібних задач. Огляд відбувався на трьох наборах даних, що відрізняються самими характеристиками та їх кількістю. Дипломна робота: 98 с., 53 рис., 21 табл., 1 додаток 13 с., 36 джерел.uk
dc.format.page114 c.uk
dc.identifier.citationЯкимів, І. А. Визначення кардіоваскулярних захворювань з допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Якимів Іван Андрійович. – Київ, 2021. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46103
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсерцево-судинні захворюванняuk
dc.subjectкардіоваскулярні захворюванняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleВизначення кардіоваскулярних захворювань з допомогою методів машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yakimiv_magistr.pdf
Розмір:
3.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи