Прогнозування навантаження у Micrоgrid

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолківський, Вадим
dc.contributor.authorМарченко, Ростислав
dc.date.accessioned2025-01-13T09:21:48Z
dc.date.available2025-01-13T09:21:48Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractНа поточний день виникає питання прогнозування навантаження локальних об'єктів. Через зростання таких систем як Microgrid, та прагнення суспільства до більш природних джерел живлення. Тому спосіб прогнозування навантаження з якомога меншими похибками залишається актуальним. У дипломній роботі були досліджені існуючі методи прогнозування навантаження локальних об'єктів. Та способи оцінки адекватності прогнозованої моделі. Було обрано метод регресійного аналізу, оскільки при цьому можливо створити автоматизовану систему прогнозу. Крім того поведінка кривої енергоспоживання описується функцією часу, тому обираємо групу моделей часових проміжків. Розроблено програмну реалізацію прогнозування навантаження в залежності від навколишнього середовища, похибка прогнозу становить 40%.
dc.description.abstractotherAt present, there is a question of forecasting the load of local objects. Due to the growth of systems such as Microgrid, and society's desire for more natural power sources. Therefore, the method of forecasting the load with the smallest possible errors remains relevant. In the diploma work the existing methods of forecasting of loading of local objects were investigated. And ways to assess the adequacy of the predicted model. The method of regression analysis was chosen because it is possible to create an automated forecasting system. In addition, the behavior of the energy consumption curve is described as a function of time, so we choose a group of models of time intervals. A software implementation of load forecasting depending on the environment has been developed, the forecast error is 40%.
dc.format.extent70 с.
dc.identifier.citationМарченко, Р. Прогнозування навантаження у Micrоgrid : дипломний проєкт ... бакалавра : 171 Електроніка / Марченко Ростислав. – Київ, 2021. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71806
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування навантаження
dc.subjectрегресійний аналіз
dc.subjectкореляція
dc.subjectMicro Grid
dc.subjectсистеми розподіленої генерації
dc.subjectload of forecasting
dc.subjectregression analysis
dc.subjectcorrelation
dc.subjectdistributed generation systems
dc.titleПрогнозування навантаження у Micrоgrid
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Ескіз
Назва:
Marchenko_Rostyslav_bakalavr.pdf
Розмір:
1.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ескіз
Назва:
2021-bachelor-EDS_Marchenko_Rostyslav_Navantazhennya_v_Mikrogrid-Draw-1.pdf
Розмір:
67.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ескіз
Назва:
2021-bachelor-EDS_Marchenko_Rostyslav_Navantazhennya_v_Mikrogrid-Draw-2.pdf
Розмір:
198.95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ескіз
Назва:
2021-bachelor-EDS_Marchenko_Rostyslav_Navantazhennya_v_Mikrogrid-Draw-3.pdf
Розмір:
191.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕПС)
Бакалаврські роботи