Аналіз радіочастотного спектру для розпізнавання типів сигналів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою цього дослідження є аналіз і вдосконалення алгоритмів для ефективного аналізу спектрограм у реальному часі, що дозволить вирішувати актуальні завдання у галузі радіочастотного моніторингу та аналізу сигналів. У першому розділі представлені теоретичні основи спектрального аналізу, його історія розвитку, принципи роботи спектроаналізаторів, а також основні труднощі, які виникають при аналізі спектрограм у реальному часі. Другий розділ зосереджений на методах побудови та обробки спектрограм. Описано алгоритми та техніки, що використовуються для отримання спектрограм з різних типів сигналів, з особливим акцентом на методи швидкого перетворення Фур'є (FFT), параметри розгортки та постобробку даних. Третій розділ містить огляд спектральних характеристик різних типів модуляцій і методи їх класифікації на основі спектрограм. У четвертому розділі розглядаються практичні аспекти застосування алгоритмів для аналізу спектрограм з використанням технології Software Defined Radio (SDR), зокрема акцент на бібліотеці SoapySDR, яка спрощує інтеграцію з різними SDR-платформами. Проведено порівняння популярних SDR платформ, докладно описано використання HackRF One в експериментальних дослідженнях. Окремо розглянуті методи розпізнавання типів модуляції за допомогою спектрограм, а також запропоновано метод адаптивного порогу на основі медіанного рівня шуму для виявлення частотно-модульованих сигналів (FSK). Розроблено програмне забезпечення та проведено чисельні експерименти.
Опис
Ключові слова
SDR, аналізатор спектру
Бібліографічний опис
Гончаров, С. С. Аналіз радіочастотного спектру для розпізнавання типів сигналів : магістерська дис. : 176 Мікро- та наносистемна техніка / Гончаров Серафим Сергійович. – Київ, 2025. – 95 с.