Аналіз радіочастотного спектру для розпізнавання типів сигналів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВунтесмері, Юрій Володимирович
dc.contributor.authorГончаров, Серафим Сергійович
dc.date.accessioned2026-01-14T14:23:38Z
dc.date.available2026-01-14T14:23:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою цього дослідження є аналіз і вдосконалення алгоритмів для ефективного аналізу спектрограм у реальному часі, що дозволить вирішувати актуальні завдання у галузі радіочастотного моніторингу та аналізу сигналів. У першому розділі представлені теоретичні основи спектрального аналізу, його історія розвитку, принципи роботи спектроаналізаторів, а також основні труднощі, які виникають при аналізі спектрограм у реальному часі. Другий розділ зосереджений на методах побудови та обробки спектрограм. Описано алгоритми та техніки, що використовуються для отримання спектрограм з різних типів сигналів, з особливим акцентом на методи швидкого перетворення Фур'є (FFT), параметри розгортки та постобробку даних. Третій розділ містить огляд спектральних характеристик різних типів модуляцій і методи їх класифікації на основі спектрограм. У четвертому розділі розглядаються практичні аспекти застосування алгоритмів для аналізу спектрограм з використанням технології Software Defined Radio (SDR), зокрема акцент на бібліотеці SoapySDR, яка спрощує інтеграцію з різними SDR-платформами. Проведено порівняння популярних SDR платформ, докладно описано використання HackRF One в експериментальних дослідженнях. Окремо розглянуті методи розпізнавання типів модуляції за допомогою спектрограм, а також запропоновано метод адаптивного порогу на основі медіанного рівня шуму для виявлення частотно-модульованих сигналів (FSK). Розроблено програмне забезпечення та проведено чисельні експерименти.
dc.description.abstractotherThe aim of this research is to analyze and improve algorithms for high-performance real-time spectrogram analysis, which will address current challenges in the field of radio frequency monitoring and signal analysis. The first chapter presents the theoretical foundations of spectral analysis, its historical development, the principles of operation of spectrum analyzers, as well as the main challenges faced when analyzing spectrograms in real time. The second chapter focuses on methods for constructing and processing spectrograms. It describes algorithms and techniques used to obtain spectrograms from various types of signals, with particular attention given to Fast Fourier Transform (FFT) methods, sweep parameters, and post-processing of data. The third chapter provides an overview of the spectral characteristics of different modulation types and methods for their classification based on spectrograms. The fourth chapter discusses the practical application of algorithms for spectrogram analysis using Software Defined Radio (SDR) technology, with a focus on the SoapySDR library, which simplifies integration with various SDR platforms. A comparison of popular SDR platforms is presented, with a detailed description of HackRF One, which was used in experimental research. Methods for recognizing modulation types based on spectrograms are analyzed, and an adaptive threshold detection method based on the median noise level is proposed for detecting frequency-modulated signals (FSK). Software has been developed, and numerical experiments were conducted.
dc.format.extent95 с.
dc.identifier.citationГончаров, С. С. Аналіз радіочастотного спектру для розпізнавання типів сигналів : магістерська дис. : 176 Мікро- та наносистемна техніка / Гончаров Серафим Сергійович. – Київ, 2025. – 95 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78121
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectSDR
dc.subjectаналізатор спектру
dc.titleАналіз радіочастотного спектру для розпізнавання типів сигналів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Honcharov_magistr.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕІ)
Магістерські роботи