Нейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображеннях
Ескіз недоступний
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг магістерської дисертації становить 70 сторінок, містить 35 рисунків, 20 таблиць. Загалом було опрацьовано 35 джерела.
Робота присвячена створенню системи для виявлення металевих об’єктів на КТ-зображеннях в щелепно-лицевій області за допомогою штучних нейронних мереж.
Метою роботи є створення нейронної мережі, яка буде автоматично виявляти артефакти на КТ- зображеннях.
Об’єктом дослідження є артефакти на КТ-зображеннях.
Предметом дослідження програмні моделі, створені в середовищі Python.
У магістерській дисертації обґрунтовано необхідність створення системи , яка б точно виявляла артефакти на КТ-зображеннях. Було створено архітектуру нейронної мережі в програмному середовищі Python за допомогою нейромережевої бібліотеки Keras та перевірено її точність за допомогою тестового набору зображень. Потенційно, можливості отриманої системи можна розширювати.
Опис
Ключові слова
комп’ютерна томографія, нейронна мережа, згорткова нейронна мережа, артефакти, Python, Keras, CT, neural network, convolution neural network, artifacts
Бібліографічний опис
Воляник, О. М. Нейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображеннях : магістерська дис. : 163 Біомедична інженерія / Воляник Олег Михайлович. – Київ, 2019. – 70 с.