Нейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШликов, Владислав Валентинович
dc.contributor.authorВоляник, Олег Михайлович
dc.date.accessioned2019-12-21T14:34:10Z
dc.date.available2019-12-21T14:34:10Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe volume of the master's dissertation is 70 pages, contains 35 figures, 20 tables. In total 35 sources were processed. The work is devoted to the creation of a system for detecting metallic objects on CT-images in the maxillofacial region using artificial neural networks. The purpose of the work is to create a neural network that will detect artifacts on CT images. The object of the study is artifacts on CT images. The subject of the study Software models created in Python environment. The master's thesis substantiates the need to create a system that would accurately detect artifacts on CT images. A neural network architecture was created in Python software using the Keras Neural Network Library and tested for accuracy using a test set of images. Potentially, the capabilities of the resulting system can be expanded.uk
dc.description.abstractukОбсяг магістерської дисертації становить 70 сторінок, містить 35 рисунків, 20 таблиць. Загалом було опрацьовано 35 джерела. Робота присвячена створенню системи для виявлення металевих об’єктів на КТ-зображеннях в щелепно-лицевій області за допомогою штучних нейронних мереж. Метою роботи є створення нейронної мережі, яка буде автоматично виявляти артефакти на КТ- зображеннях. Об’єктом дослідження є артефакти на КТ-зображеннях. Предметом дослідження програмні моделі, створені в середовищі Python. У магістерській дисертації обґрунтовано необхідність створення системи , яка б точно виявляла артефакти на КТ-зображеннях. Було створено архітектуру нейронної мережі в програмному середовищі Python за допомогою нейромережевої бібліотеки Keras та перевірено її точність за допомогою тестового набору зображень. Потенційно, можливості отриманої системи можна розширювати.uk
dc.format.page70 с.uk
dc.identifier.citationВоляник, О. М. Нейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображеннях : магістерська дис. : 163 Біомедична інженерія / Воляник Олег Михайлович. – Київ, 2019. – 70 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30491
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп’ютерна томографіяuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectартефактиuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectKerasuk
dc.subjectCTuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectconvolution neural networkuk
dc.subjectartifactsuk
dc.subject.udc616-073.757.1uk
dc.titleНейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображенняхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Volianyk_magistr.docx
Розмір:
5.42 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМІ)
Магістерські роботи