Застосування нейронних мереж в актуарних розрахунках
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Основою забезпечення платоспроможності страхової компанії є актуарні розрахунки. В даній магістерській дисертації досліджується нещодавно запропонована комбінована актуарна нейронна мережа, яка поєднує традиційну узагальнену лінійну модель, що використовується у страховому ціноутворенні, з нейронною мережею. Основна ідея використання нейронної мережі для ціноутворення у страхуванні полягає у моделюванні взаємодії між функціями, які не охоплюються узагальненою лінійною моделлю.
Мета та завдання роботи: застосування знань з теорії ймовірностей, математичної статистики, теорії випадкових процесів, регресійного аналізу, актуарної математики для дослідження нейронних мереж та їх застосування в актуарних розрахунках. Вивчення нового матеріалу про узагальнені лінійні моделі, нейронні мережі, їх комбінації. Самостійною частиною роботи є побудова узагальнених лінійних моделей, нейронних мереж з вбудованими компонентами та комбінованих актуарних нейронних мереж в середовищі RStudio.
Об’єкт дослідження: комбінована актуарна нейронна мережа.
Предмет дослідження: побудова моделей, визначення страхових тарифів за допомогою моделей комбінованої актуарної нейронної мережі.
Опис
Ключові слова
страхування, ціноутворення, узагальнена лінійна модель, нейронна мережа, комбінована актуарна нейронна мережа, архітектура, вбудовування шарів, страхування автомобілів, модель регресії Пуассона
Бібліографічний опис
Новікова, А. А. Застосування нейронних мереж в актуарних розрахунках : магістерська дис. : 111 «Математика» / Новікова Алла Анатоліївна. – Київ, 2023. – 50 с.