Застосування нейронних мереж в актуарних розрахунках

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВасилик, Ольга Іванівна
dc.contributor.authorНовікова, Алла Анатоліївна
dc.date.accessioned2023-05-25T09:11:02Z
dc.date.available2023-05-25T09:11:02Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОсновою забезпечення платоспроможності страхової компанії є актуарні розрахунки. В даній магістерській дисертації досліджується нещодавно запропонована комбінована актуарна нейронна мережа, яка поєднує традиційну узагальнену лінійну модель, що використовується у страховому ціноутворенні, з нейронною мережею. Основна ідея використання нейронної мережі для ціноутворення у страхуванні полягає у моделюванні взаємодії між функціями, які не охоплюються узагальненою лінійною моделлю. Мета та завдання роботи: застосування знань з теорії ймовірностей, математичної статистики, теорії випадкових процесів, регресійного аналізу, актуарної математики для дослідження нейронних мереж та їх застосування в актуарних розрахунках. Вивчення нового матеріалу про узагальнені лінійні моделі, нейронні мережі, їх комбінації. Самостійною частиною роботи є побудова узагальнених лінійних моделей, нейронних мереж з вбудованими компонентами та комбінованих актуарних нейронних мереж в середовищі RStudio. Об’єкт дослідження: комбінована актуарна нейронна мережа. Предмет дослідження: побудова моделей, визначення страхових тарифів за допомогою моделей комбінованої актуарної нейронної мережі.uk
dc.description.abstractotherActuarial calculations are the basis for ensuring the solvency of the insurance company. This master's thesis is devoted to the study of recently proposed combined actuarial neural network that combines the traditional generalized linear model used in insurance pricing with a neural network. The main idea behind using a neural network for insurance pricing is to model interactions between functions that are not covered by a generalized linear model. The purpose and tasks of the work: application of knowledge of probability theory, mathematical statistics, theory of random processes, regression analysis, actuarial mathematics to the study of neural networks and their application in actuarial calculations. Learning new material about generalized linear models, neural networks, their combinations. An independent part of the work is the construction of generalized linear models, neural networks with built-in components and combined actuarial neural networks in the RStudio environment. Research object:: combined actuarial neural network.uk
dc.format.extent50 с.uk
dc.identifier.citationНовікова, А. А. Застосування нейронних мереж в актуарних розрахунках : магістерська дис. : 111 «Математика» / Новікова Алла Анатоліївна. – Київ, 2023. – 50 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56091
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстрахуванняuk
dc.subjectціноутворенняuk
dc.subjectузагальнена лінійна модельuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectкомбінована актуарна нейронна мережаuk
dc.subjectархітектураuk
dc.subjectвбудовування шарівuk
dc.subjectстрахування автомобілівuk
dc.subjectмодель регресії Пуассонаuk
dc.subject.udc519.21, 368.91uk
dc.titleЗастосування нейронних мереж в актуарних розрахункахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Novikova_magistr.pdf
Розмір:
1.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (МАтаТЙ)
Магістерські роботи