Вилучення правил прийняття рішень нейронними мережами
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана дисертаційна робота присвячена питанню вилучення правил прийняття
рішень із нейронних мереж, що вирішують задачу класифікації, за допомогою
декомпозиційного підходу DeepRED. Метою роботи є дослідження можливостей
практичного використання алгоритму DeepRED для вилучення та аналізу
правил.
В роботі розглядаються основні принципи процесу вилучення правил з
нейронних мереж та проводиться дослідження алгоритму DeepRED. В ході
дослідження сфери вилучення правил, проведено досить детальний розбір
елементів архітектури нейронних мереж та принципу їх роботи (включаючи
процес навчання). Задля кращого розуміння можливих підходів до вилучення
правил в роботі також розглядаються існуючі на сьогоднішній день методи
вилучення правил. В процесі виконання основної частини даної роботи,
проводиться дослідження алгоритму DeepRED та можливості його практичного
застосування. DeepRED – це найбільш перспективний декомпозиційний
алгоритм вилучення правил на сьогоднішній день. Розгляд алгоритму і ряду його
покращень, а також, аналіз результатів вилучення правил та порівняння серії
його запусків за різних умов, дозволили отримати загальне уявлення щодо
можливості його практичного використання та ряду обмежень, що присутні на
даний момент.
Загальний обсяг роботи — 82 сторінки, 23 рисунки, 26 таблиць, 28 посилань.
Опис
Ключові слова
вилучення правил, нейронні мережі, машинне навчання, дерева рішень, графи рішень, DeepRED, rule extraction, neural networks, machine learning, decision trees, decision graphs
Бібліографічний опис
Вохранов, І. А. Вилучення правил прийняття рішень нейронними мережами : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Вохранов Ілля Анатолійович. - Київ, 2022. - 82 с.