Вилучення правил прийняття рішень нейронними мережами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПетренко, Анатолій Іванович
dc.contributor.authorВохранов, Ілля Анатолійович
dc.date.accessioned2023-02-09T10:11:36Z
dc.date.available2023-02-09T10:11:36Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenThis work is devoted to the question of removing decision rules from neural networks that solve classification tasks, using the decomposition approach - DeepRED. The work aims to study the possibilities of practical use of the DeepRED algorithm to extract and analyze rules. The paper considers the basic principles of the process of extracting rules from neural networks and conducts a study of the DeepRED algorithm. A detailed analysis of the architecture of neural network elements and principles of operation (including the learning process) was conducted while studying the area of rule extraction. To better understand the possibilities of rule extraction, we also looked through the available methods. In the process of performing the main part of this work, a study of the DeepRED algorithm and the possibility of its practical application was conducted. DeepRED is the most promising decomposition rule extraction algorithm. Consideration of the algorithm and a few of its improvements, as well as analysis of the results of removing rules and comparing a series of its launches under different conditions, gave us a general idea of its practical use and some limitations that are currently present. The total volume of work is 82 pages, 23 figures, 26 tables, and 28 references.uk
dc.description.abstractukДана дисертаційна робота присвячена питанню вилучення правил прийняття рішень із нейронних мереж, що вирішують задачу класифікації, за допомогою декомпозиційного підходу DeepRED. Метою роботи є дослідження можливостей практичного використання алгоритму DeepRED для вилучення та аналізу правил. В роботі розглядаються основні принципи процесу вилучення правил з нейронних мереж та проводиться дослідження алгоритму DeepRED. В ході дослідження сфери вилучення правил, проведено досить детальний розбір елементів архітектури нейронних мереж та принципу їх роботи (включаючи процес навчання). Задля кращого розуміння можливих підходів до вилучення правил в роботі також розглядаються існуючі на сьогоднішній день методи вилучення правил. В процесі виконання основної частини даної роботи, проводиться дослідження алгоритму DeepRED та можливості його практичного застосування. DeepRED – це найбільш перспективний декомпозиційний алгоритм вилучення правил на сьогоднішній день. Розгляд алгоритму і ряду його покращень, а також, аналіз результатів вилучення правил та порівняння серії його запусків за різних умов, дозволили отримати загальне уявлення щодо можливості його практичного використання та ряду обмежень, що присутні на даний момент. Загальний обсяг роботи — 82 сторінки, 23 рисунки, 26 таблиць, 28 посилань.uk
dc.format.page82 с.uk
dc.identifier.citationВохранов, І. А. Вилучення правил прийняття рішень нейронними мережами : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Вохранов Ілля Анатолійович. - Київ, 2022. - 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52424
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвилучення правилuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectграфи рішеньuk
dc.subjectDeepREDuk
dc.subjectrule extractionuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdecision treesuk
dc.subjectdecision graphsuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleВилучення правил прийняття рішень нейронними мережамиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vokhranov_magistr.pdf
Розмір:
2.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи