Моделі та методи обробки сигналів на фоні корельованих ексцесних процесів
Вантажиться...
Файли
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В роботі представлено нові математичні моделі та методи обробки сигналів, сформовані під впливом корельованих ексцесних негаусових завад, які широко зустрічаються в телекомунікаційних системах, радіолокаційних пристроях, засобах технічного контролю та інших прикладних системах. Основою побудови запропонованого підходу є моментно-кумулянтне представлення випадкових процесів, що дозволяє описати не лише базові статистичні характеристики досліджуваних сигналів, але й урахувати вплив негаусових параметрів, зокрема коефіцієнта ексцесу та кореляційних зв’язків між вибірковими значеннями. Такий підхід є актуальним у випадках, коли традиційні та широкого вживані гаусові моделі не забезпечують належної точності опису досліджуваних процесів, а побудова повної багатовимірної PDF є надмірно складною або неможливою з практичної точки зору. Запропоновано методи синтезу поліноміальних стохастичних розв’язувальних правил (РП), які формуються на основі модифікованого моментного критерію якості для оцінки верхніх границь ймовірностей помилок у задачах статистичного виявлення сигналів. Побудовано як лінійні, так і нелінійні РП для різних степенів поліномів, що дає змогу адаптувати модель до різних типів завадових умов. Досліджено вплив коефіцієнта ексцесу та параметрів кореляції на ефективність виявлення сигналів. Показано, що використання статистик вищих порядків та нелінійна обробка вибіркових значень призводить до зменшення ймовірностей помилок першого та другого роду РП. Запропоновані моделі та методи виявлення сигналів можуть бути інтегровані в інтелектуальні системи обробки інформації, а також використані для розробки адаптивних алгоритмів виявлення в реальному часі.
Опис
Ключові слова
моментно-кумулянтні моделі, виявлення сигналів, статистики вищих порядків, поліноміальні розв’язувальні правила, модифікований моментний критерій, корельовані негаусові процеси, moment-cumulant models, signal detection, higher-order statistics, polynomial decision rules, modified moment criterion, correlated non-Gaussian processes
Бібліографічний опис
Моделі та методи обробки сигналів на фоні корельованих ексцесних процесів / В. В. Палагін, О. А. Палагіна, Т. В. Воробкало, С. С. Мартиненко, О. С. Зорін // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2025. – Вип. 101. – С. 6-17. – Бібліогр.: 20 назв.