Моделі та методи обробки сигналів на фоні корельованих ексцесних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПалагiн, В. В.
dc.contributor.authorПалагiна, О. А.
dc.contributor.authorВоробкало, Т. В.
dc.contributor.authorМартиненко, С. С.
dc.contributor.authorЗорiн, О. С
dc.date.accessioned2026-04-10T11:55:15Z
dc.date.available2026-04-10T11:55:15Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ роботі представлено нові математичні моделі та методи обробки сигналів, сформовані під впливом корельованих ексцесних негаусових завад, які широко зустрічаються в телекомунікаційних системах, радіолокаційних пристроях, засобах технічного контролю та інших прикладних системах. Основою побудови запропонованого підходу є моментно-кумулянтне представлення випадкових процесів, що дозволяє описати не лише базові статистичні характеристики досліджуваних сигналів, але й урахувати вплив негаусових параметрів, зокрема коефіцієнта ексцесу та кореляційних зв’язків між вибірковими значеннями. Такий підхід є актуальним у випадках, коли традиційні та широкого вживані гаусові моделі не забезпечують належної точності опису досліджуваних процесів, а побудова повної багатовимірної PDF є надмірно складною або неможливою з практичної точки зору. Запропоновано методи синтезу поліноміальних стохастичних розв’язувальних правил (РП), які формуються на основі модифікованого моментного критерію якості для оцінки верхніх границь ймовірностей помилок у задачах статистичного виявлення сигналів. Побудовано як лінійні, так і нелінійні РП для різних степенів поліномів, що дає змогу адаптувати модель до різних типів завадових умов. Досліджено вплив коефіцієнта ексцесу та параметрів кореляції на ефективність виявлення сигналів. Показано, що використання статистик вищих порядків та нелінійна обробка вибіркових значень призводить до зменшення ймовірностей помилок першого та другого роду РП. Запропоновані моделі та методи виявлення сигналів можуть бути інтегровані в інтелектуальні системи обробки інформації, а також використані для розробки адаптивних алгоритмів виявлення в реальному часі.
dc.description.abstractotherThe paper presents new mathematical models and signal processing methods developed in correlated excess non-Gaussian noise, which is commonly encountered in telecommunication systems, radar devices, technical control systems, and other applied domains. The foundation of the proposed approach is the moment-cumulant representation of random processes, which makes it possible to describe not only the basic statistical characteristics of the observed signals but also to account for the influence of non-Gaussian parameters, particularly the excess coefficient and the correlation between sample values. This approach becomes especially relevant when conventional and widely used Gaussian models fail to provide adequate accuracy in describing the processes under study, and when constructing a complete multidimensional probability density function (PDF) is computationally infeasible or practically impossible. The paper proposes methods for the synthesis of polynomial stochastic decision rules (DRs), based on a modified moment-based quality criterion used to estimate the upper bounds of error probabilities in statistical signal detection problems. Both linear and nonlinear DRs have been developed for different polynomial orders, enabling the adaptation of the model to a variety of interference conditions. The study investigates the impact of excess coefficients and correlation parameters on detection efficiency. It is demonstrated that the use of higher-order statistics and nonlinear processing of sample values leads to a reduction in the probabilities of type I and type II errors for the decision rules. The proposed models and signal detection methods can be integrated into intelligent information processing systems and applied to the development of adaptive realtime detection algorithms
dc.format.pagerangeС. 6-17
dc.identifier.citationМоделі та методи обробки сигналів на фоні корельованих ексцесних процесів / В. В. Палагін, О. А. Палагіна, Т. В. Воробкало, С. С. Мартиненко, О. С. Зорін // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2025. – Вип. 101. – С. 6-17. – Бібліогр.: 20 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.64915/RADAP.2025.101.6-17
dc.identifier.orcid0000-0003-1903-6022
dc.identifier.orcid0000-0002-5395-5092
dc.identifier.orcid0000-0002-8985-9924
dc.identifier.orcid0000-0001-8081-2591
dc.identifier.orcid0009-0001-5689-5726
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80096
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 101, 2025
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectмоментно-кумулянтні моделі
dc.subjectвиявлення сигналів
dc.subjectстатистики вищих порядків
dc.subjectполіноміальні розв’язувальні правила
dc.subjectмодифікований моментний критерій
dc.subjectкорельовані негаусові процеси
dc.subjectmoment-cumulant models
dc.subjectsignal detection
dc.subjecthigher-order statistics
dc.subjectpolynomial decision rules
dc.subjectmodified moment criterion
dc.subjectcorrelated non-Gaussian processes
dc.subject.udc621.391.8
dc.titleМоделі та методи обробки сигналів на фоні корельованих ексцесних процесів
dc.title.alternativeModels and Methods for Signal Processing in Correlated Excess Processes
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6-17.pdf
Розмір:
1.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 101