Детекція аномалій з використанням штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Обсяг роботи 106 сторінок, містить 18 ілюстрацій, 13 таблиць, 6 додатків та 22 джерело літератури. Об’єкт дослідження: процеси виявлення аномалій у BGL-логах високопродуктивних обчислювальних систем (HPC), що містять часові ряди подій та текстові повідомлення про стан вузлів і компонентів системи. Мета роботи: підвищення ефективності аналізу та управління високопродуктивними обчислювальними системами.

Опис

Ключові слова

детекція аномалій, штучний інтелект, глибоке навчання, нейронні мережі, кібербезпека, anomaly detection, artificial intelligence, deep learning, neural networks, cybersecurity

Бібліографічний опис

Товстенко, А. Є. Детекція аномалій з використанням штучного інтелекту : магістерська ди. : 125 Кібербезпека / Товстенко Артем Євгенійович. – Київ, 2024. – 106 с.

ORCID

DOI