Детекція аномалій з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТкач, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorТовстенко, Артем Євгенійович
dc.date.accessioned2025-10-06T09:34:16Z
dc.date.available2025-10-06T09:34:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг роботи 106 сторінок, містить 18 ілюстрацій, 13 таблиць, 6 додатків та 22 джерело літератури. Об’єкт дослідження: процеси виявлення аномалій у BGL-логах високопродуктивних обчислювальних систем (HPC), що містять часові ряди подій та текстові повідомлення про стан вузлів і компонентів системи. Мета роботи: підвищення ефективності аналізу та управління високопродуктивними обчислювальними системами.
dc.description.abstractotherThe volume of the work is 106 pages, it contains 18 illustrations, 13 tables, 6 appendices, and 22 literature sources. Object of the study: The processes of anomaly detection in BGL-logs of high-performance computing (HPC) systems, which include time series of events and textual messages about the state of nodes and system components. Purpose of the work: To improve the efficiency of analyzing and managing high-performance computing systems.
dc.format.extent106 с.
dc.identifier.citationТовстенко, А. Є. Детекція аномалій з використанням штучного інтелекту : магістерська ди. : 125 Кібербезпека / Товстенко Артем Євгенійович. – Київ, 2024. – 106 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76577
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдетекція аномалій
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectanomaly detection
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectdeep learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectcybersecurity
dc.titleДетекція аномалій з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи