Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКисельов, Геннадій Дмитрович
dc.contributor.authorПишний, Владислав Андрійович
dc.date.accessioned2023-10-24T11:15:04Z
dc.date.available2023-10-24T11:15:04Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 64 c., 15 рис., 7 табл., 23 джерела. Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ. Метою дипломної роботи є дослідження алгоритмів рекомендаційних систем та їх застосування для персоналізації контенту та послуг на веб платформах, вивчення різних методів, які використовуються в рекомендаційних системах, аналіз їх переваг та недоліків, та демонстрація прикладів успішної реалізації таких систем на реальних веб платформах. Проведено огляд основних алгоритмів рекомендаційних систем. Проведено аналіз переваг та недоліків методів, які використовуються в рекомендаційних системах. Оцінено вартість та варіанти реалізації програмного продукту.uk
dc.description.abstractotherThesis: 64 pages, 15 figures, 7 tables, 23 sources. The recommendation systems algorithms for personalization of content and services of web platforms The aim of the thesis is to study the algorithms of recommender systems and their application for personalization of content and services on web platforms, to study various methods used in recommender systems, to analyze their advantages and disadvantages, and to demonstrate examples of successful implementation of such systems on real web platforms. An overview of the main algorithms of recommender systems was carried out. An analysis of the advantages and disadvantages of the methods used in recommender systems has been carried out. A demonstration of the implementation of recommendation systems was carried out. The cost and implementation options of the software product are estimated.uk
dc.format.extent88 с.uk
dc.identifier.citationПишний, В. А. Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пишний Владислав Андрійович. – Київ, 2023. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61738
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційні системиuk
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk
dc.subjectконтентна фільтраціяuk
dc.subjectгібридні моделіuk
dc.subjectrecommender systemsuk
dc.subjectcollaborative filteringuk
dc.subjectcontent-based filteringuk
dc.subjecthybrid modelsuk
dc.titleАлгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформuk
dc.title.alternativeThe recommendation systems algorithms for personalization of content and services of web platformsuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Pyshnyi_bakalavr.docx
Розмір:
1.4 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи