Гра футбол з штучним інтелектом на основі машиннного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМарковський, Олександр Петрович
dc.contributor.authorПелих, Олександр Дмитрович
dc.date.accessioned2020-01-16T10:05:54Z
dc.date.available2020-01-16T10:05:54Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 71 с., 27 рис., 33 табл., 1 додаток, 53 джерела. Актуальність теми Ігрова індустрія вже декілька років підряд є самою стрімко зростаючою сферою розваг. Зважаючи на стрімке зростання потужності обчислювальної техніки, відповідно зростають й можливості у створенні більш комплексних та імерсивних ігор. Чим гра більш імерсивна, а штучний інтелект більш комплексний, тим цікавіше витрачати час в певній грі. Таким чином, задача підвищення рівня імерсивності, та підвищення комплексності штучного інтелекту в сучасних відеоіграх є темою актуальною, та має суттєве практичне значення у сучасній ігровій індустрії. Ціллю дисертації є підвищення рівня імерсивності комп’ютерних інтерактивних ігор за рахунок інтелектуалізації функцій прийняття рішень програмними компонентами шляхом впровадження технологій штучного інтелекту. Наукові задачі визначаються поставленими цілями та полягають в наступному: 1.Аналіз сучасного стану комп’ютерних ігор та перспектив їх розвитку на основі досягнень психології та комп’ютерних технологій. Обґрунтування, на основі проведеного аналізу, вимог до перспективних ігрових комп’ютерних комплексів. Огляд з позиції цих вимог сучасних комп’ютерних ігор. Визначення найбільш перспективних напрямів досліджень направлених на підвищення імерсивності. 2.Вдосконалення процес машинного навчання комп’ютерної складової гри за рахунок підвищення рівня інтелектуалізації гри, а саме: можливості відтворення не тільки дій, а й мотиваційно-причинних компонентів цих дій на основі технологій штучного інтелекту. 3.Розробка програмних засобів реалізацій функцій машинного навчання компонентів комп’ютерних ігор. 4.Експериментальне дослідження рівня імерсивності комп’ютерних ігор, з використанням відтворення мотиваційної компоненти методами штучного інтелекту. Наукова новизна Вдосконалено процес машинного навчання комп’ютерної складової гри за рахунок ведення функцій імітації мотиваційно-причинної компоненти дій гравця, що дозволило підвищити рівень імерсивності гри. Об’єктом досліджень є підсистема моделювання поведінки віртуальних гравців комп’ютерних ігор методами штучного інтелекту. «Предмет досліджень – методи та технології машинного навчання, що відтворюють мотиваційно-причинні дії гравців. Практична значимість Використання запропонованої розробки дозволяє підвищити рівень імерсивності та психологічної реалістичності окремого класу комп’ютерних ігор, а саме гри в футбол.uk
dc.description.abstractenMaster's dissertation: 71 pp., 27 figures, 33 tables, 1 supplement, 53 sources. The urgency of the topic The gaming industry has been the fastest growing field of entertainment for several years now. Given the rapid increase in the power of computer technology, so are the opportunities to create more complex and immersive games. The more playable and artificial intelligence is more complex, the more fun it is to spend time playing a certain game. So the problem, which is very important for today's video, has a high capacity for artificial intelligence in today's videos, and there is a very up-to-date job in today's gaming industry. The aim of the dissertation is to increase the immersiveness of computer interactive games through the intellectualization of decision-making functions by software components through the introduction of artificial intelligence technologies. The scientific tasks are determined by the set goals and are as follows: 1.An analysis of the current state of computer games and their development prospects based on the advances in psychology and computer technology. Rationale, based on the analysis, the requirements for advanced gaming computer systems. An overview from the standpoint of these requirements of modern gaming. Identification of the most promising areas of research aimed at improving immersiveness. 2.Improve the machine learning process of the computer game component by enhancing the intellectualization of the game, namely: the ability to reproduce not only actions but also the motivational-causal components of these actions through artificial intelligence technologies. 3.Development of software tools for the implementation of machine learning components of computer games. 4.Experimental study of the immersiveness of computer games, using the reproduction of a motivational component by artificial intelligence methods. The novelty of the results The machine learning process of the computer component of the game has been improved by maintaining the functions of the player's motivational-causal component of the action, which allowed to increase the level of immersiveness of the game. Object of study is the subsystem of modeling the behavior of virtual gamers by artificial intelligence methods. Subject of study - methods and technologies of machine learning, which reproduce the motivational and causal actions of players. Practical importance The use of the proposed development increases the immersiveness and psychological realism of a particular class of computer games, namely football.uk
dc.format.page86 с.uk
dc.identifier.citationПелих, О Д. Гра футбол з штучним інтелектом на основі машиннного навчання : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Пелих Олександр Дмитрович. – Київ, 2019. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30867
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвідео ігриuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectPPOuk
dc.subjectTensorflowuk
dc.subjectімерсивністьuk
dc.subjectvideo gamesuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectimmersivenessuk
dc.subject.udc004.855.6uk
dc.titleГра футбол з штучним інтелектом на основі машиннного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Pelikh_magistr.docx
Розмір:
4.54 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи