Інформаційні системи з використанням високопродуктивної платформи з низькою затримкою для обробки потоків даних у реальному часі
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 113 с., 55 рис., 13 табл., 0 дод., 32 джерел.
Об’єкт цього дослідження полягає у розробці інформаційних систем, які забезпечують високу продуктивність і низьку затримку при обробці великих обсягів даних у реальному часі. Особлива увага приділяється вдосконаленню цих систем для забезпечення швидкої і точної обробки даних.
Предметом дослідження є аналіз існуючих підходів та технологій для підвищення ефективності цих систем. Розглядаються різні методи та стратегії, які можуть допомогти в оптимізації обробки даних, зокрема зниження затримок і підвищення продуктивності.
Головна мета роботи полягає в створенні практичних рішень, які допоможуть управляти великими потоками даних у різних сферах, включаючи фінанси, телекомунікації та медицину, ефективно та точно.
У дослідженні використовується комбінований підхід, що включає як теоретичний аналіз, так і практичні експерименти, включаючи розробку і тестування прототипів систем для оцінки їх ефективності.
Актуальність цієї роботи пояснюється стрімким розвитком технологій та зростанням обсягів даних, що ставить перед науковцями виклик знайти ефективні методи їх обробки.
Очікується, що результати дослідження дозволять створити більш продуктивні інформаційні системи, які можуть швидко та точно обробляти великі обсяги даних, забезпечуючи необхідну інформацію в реальному часі.
Подальший розвиток дослідження може включати адаптацію розроблених систем до змінюваних вимог галузі, а також інтеграцію з новими технологіями, що з'являються у майбутньому.
Публікації:
1. Сіроквич А. І., Харченко К. В. Системні науки та інформатика:
збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки
та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім.
Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 357
Опис
Ключові слова
інформаційні системи, обробка даних у реальному часі, високопродуктивність, низька затримка, технологічний аналіз, оптимізація, потокові дані, реальний час, Apache Kafka, обробка даних, високопродуктивні платформи, системи обробки подій, масштабованість, надійність, аналіз у реальному часі, information systems, real-time data processing, high performance, low latency, technological analysis, optimization, streaming data, real time, data processing, high-performance platforms, event processing systems, scalability, reliability, real-time analysis
Бібліографічний опис
Сіркович, А. І. Інформаційні системи з використанням високопродуктивної платформи з низькою затримкою для обробки потоків даних у реальному часі : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Сіркович Арсен Ігорович. – Київ, 2024. – 113 с.