Інформаційні системи з використанням високопродуктивної платформи з низькою затримкою для обробки потоків даних у реальному часі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХарченко, Костянтин Васильович
dc.contributor.authorСіркович, Арсен Ігорович
dc.date.accessioned2024-05-16T10:30:55Z
dc.date.available2024-05-16T10:30:55Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 113 с., 55 рис., 13 табл., 0 дод., 32 джерел. Об’єкт цього дослідження полягає у розробці інформаційних систем, які забезпечують високу продуктивність і низьку затримку при обробці великих обсягів даних у реальному часі. Особлива увага приділяється вдосконаленню цих систем для забезпечення швидкої і точної обробки даних. Предметом дослідження є аналіз існуючих підходів та технологій для підвищення ефективності цих систем. Розглядаються різні методи та стратегії, які можуть допомогти в оптимізації обробки даних, зокрема зниження затримок і підвищення продуктивності. Головна мета роботи полягає в створенні практичних рішень, які допоможуть управляти великими потоками даних у різних сферах, включаючи фінанси, телекомунікації та медицину, ефективно та точно. У дослідженні використовується комбінований підхід, що включає як теоретичний аналіз, так і практичні експерименти, включаючи розробку і тестування прототипів систем для оцінки їх ефективності. Актуальність цієї роботи пояснюється стрімким розвитком технологій та зростанням обсягів даних, що ставить перед науковцями виклик знайти ефективні методи їх обробки. Очікується, що результати дослідження дозволять створити більш продуктивні інформаційні системи, які можуть швидко та точно обробляти великі обсяги даних, забезпечуючи необхідну інформацію в реальному часі. Подальший розвиток дослідження може включати адаптацію розроблених систем до змінюваних вимог галузі, а також інтеграцію з новими технологіями, що з'являються у майбутньому. Публікації: 1. Сіроквич А. І., Харченко К. В. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 357
dc.description.abstractotherMaster thesis: 113 p., 55 fig., 13 tabl., 0 appendixes, 32 references. The object of this research is to develop information systems that provide high performance and low latency in processing large amounts of data in real time. Particular attention is paid to improving these systems to ensure fast and accurate data processing. The subject of the study is the analysis of existing approaches and technologies to improve the efficiency of these systems. Various methods and strategies are considered that can help optimize data processing, including reducing latency and increasing productivity. The main goal of the work is to create practical solutions that will help manage large data flows in various fields, including finance, telecommunications, and medicine, efficiently and accurately. The study uses a combined approach that includes both theoretical analysis and practical experiments, including the development and testing of prototype systems to evaluate their effectiveness. The relevance of this work is explained by the rapid development of technology and the growth of data volumes, which challenges scientists to find effective methods for processing them. The results of the study are expected to create more productive information systems that can quickly and accurately process large amounts of data, providing the necessary information in real time. Further development of the research may include the adaptation of the developed systems to the changing requirements of the industry, as well as integration with new technologies that appear in the future. Publications: 1. Sirkovych A.I., Kharchenko K.V. System Sciences and Informatics: Proceedings of the II Scientific-Practical Conference "System Sciences and Informatics," December 4–8, 2023, Kyiv. – Kyiv, National Scientific Center IASA KPI named after Ihor Sikorsky, 2023. – 416 p., p. 357
dc.format.extent113 с.
dc.identifier.citationСіркович, А. І. Інформаційні системи з використанням високопродуктивної платформи з низькою затримкою для обробки потоків даних у реальному часі : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Сіркович Арсен Ігорович. – Київ, 2024. – 113 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66800
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінформаційні системи
dc.subjectобробка даних у реальному часі
dc.subjectвисокопродуктивність
dc.subjectнизька затримка
dc.subjectтехнологічний аналіз
dc.subjectоптимізація
dc.subjectпотокові дані
dc.subjectреальний час
dc.subjectApache Kafka
dc.subjectобробка даних
dc.subjectвисокопродуктивні платформи
dc.subjectсистеми обробки подій
dc.subjectмасштабованість
dc.subjectнадійність
dc.subjectаналіз у реальному часі
dc.subjectinformation systems
dc.subjectreal-time data processing
dc.subjecthigh performance
dc.subjectlow latency
dc.subjecttechnological analysis
dc.subjectoptimization
dc.subjectstreaming data
dc.subjectreal time
dc.subjectdata processing
dc.subjecthigh-performance platforms
dc.subjectevent processing systems
dc.subjectscalability
dc.subjectreliability
dc.subjectreal-time analysis
dc.subject.udc004.67
dc.titleІнформаційні системи з використанням високопродуктивної платформи з низькою затримкою для обробки потоків даних у реальному часі
dc.title.alternativeInformation systems using a high-performance, low-latency platform to process data streams in real time
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sirkovych_magistr.pdf
Розмір:
2.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи