Адаптивний алгоритм супроводження маневруючого БПЛА за даними FMCW радару
| dc.contributor.advisor | Жук, Сергій Якович | |
| dc.contributor.author | Мартинов, Данило Павлович | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-16T12:57:10Z | |
| dc.date.available | 2025-12-16T12:57:10Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Магістерська дисертація на тему "Адаптивний алгоритм супроводження маневруючого БПЛА за даними FMCW- радару" складається з пояснювальної записки обсягом 55 сторінок, містить 21 рисунків, 2 таблиці, 2 додатки та 17 посилань. Метою даної роботи є розробка адаптивного інтерактивного багатомодельного алгоритму траєкторної фільтрації для забезпечення точного супроводження маневруючих безпілотних літальних апаратів (БПЛА) за даними FMCW-радару. У роботі обґрунтовано актуальність задачі виявлення та супроводження БПЛА, які через свою маневровість і компактність створюють значні виклики для систем повітряного контролю. У дослідженні представлено математичну модель руху БПЛА, а також алгоритм лінеаризації даних, отриманих у сферичній системі координат. Розроблений алгоритм траєкторної фільтрації дозволяє враховувати змінну структуру траєкторії цілі завдяки інтеграції кількох моделей руху. Проведено тестування ефективності алгоритму в середовищі моделювання MATLAB на основі створених тестових траєкторій маневруючих БПЛА. | |
| dc.description.abstractother | The master's thesis titled "Adaptive algorithm for tracking a maneuvering UAV based on FMCW radar data" consists of an explanatory note spanning 55 pages, which includes 21 figures, 2 tables, 2 appendices, and 17 references. The objective of this work is to design an adaptive, interactive multimodel trajectory filtering algorithm to ensure precise tracking of maneuvering unmanned aerial vehicles (UAVs) using FMCW radar data. The study highlights the importance of addressing the challenges posed by UAVs in air traffic management systems due to their high maneuverability and compact size. The research introduces a mathematical model of UAV motion along with an algorithm for linearizing data captured in a spherical coordinate system. The developed filtering algorithm accommodates the dynamic nature of target trajectories by incorporating multiple motion models. The algorithm’s performance was validated using the MATLAB simulation environment with test trajectories created for maneuvering UAVs. | |
| dc.format.extent | 86 с. | |
| dc.identifier.citation | Мартинов, Д. П. Адаптивний алгоритм супроводження маневруючого БПЛА за даними FMCW радару : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Мартинов Данило Павлович. - Київ, 2024. - 86 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77736 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ. | |
| dc.subject | FMCW-радар | |
| dc.subject | траєкторна фільтрація | |
| dc.subject | безпілотний літальний апарат | |
| dc.subject | багатомодельний алгоритм | |
| dc.subject | адаптивна обробка даних | |
| dc.subject | FMCW radar | |
| dc.subject | trajectory filtering | |
| dc.subject | unmanned aerial vehicle | |
| dc.subject | multimodel algorithm | |
| dc.subject | adaptive data processing | |
| dc.subject.udc | 621.396.621:004.896.72 | |
| dc.title | Адаптивний алгоритм супроводження маневруючого БПЛА за даними FMCW радару | |
| dc.title.alternative | Adaptive algorithm for tracking a maneuvering UAV based on FMCW radar data | |
| dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Martynov_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.71 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: