Спосіб гри в Го з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorАнтонюк, Андрій Іванович
dc.contributor.authorМорозов-Леонов, Олександр Святославович
dc.date.accessioned2023-05-30T09:15:46Z
dc.date.available2023-05-30T09:15:46Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstractУ магістерській дисертації розглядається спосіб гри в Го з використанням штучного інтелекту, а саме штучних нейронних мереж та пошуку по дереву Монте-Карло. Метод поєднує сучасні принципи будови штучного інтелекту, враховує обмеження, що обумовлюються цільовим апаратним та програмним забезпеченням. Розроблено за допомогою наступних інструментів: Python, PyTorch, NumPy.uk
dc.description.abstractotherThe master's thesis considers a method of playing game of Go using artificial intelligence, specifically neural networks and Monte-Carlo tree search. Method combines modern principles of construction of artificial intelligence, considers the limitations imposed by the target hardware and software. Developed using the following instruments: Python, PyTorch, NumPy.uk
dc.format.extent91 с.uk
dc.identifier.citationМорозов-Леонов, О. С. Спосіб гри в Го з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Компʼютерна інженерія / Морозов-Леонов Олександр Святославович. – Київ, 2023. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56341
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectгра Гоuk
dc.subjectgame of Gouk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectнавчання з учителемuk
dc.subjectsupervised learninguk
dc.subjectнавчання з підкріпленнямuk
dc.subjectreinforcement learninguk
dc.subjectметод Монте-Карлоuk
dc.subjectMonte-Carlo methoduk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСпосіб гри в Го з використанням штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Morozov-Leonov_magistr.pdf
Розмір:
2.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи